线性回归模型是数理统计学中发展比较早的一个分支,是一类重要的统计模型,应用遍及经济、工业、生物、农业、医药和社会科学等领域......

对未知参数的估计可以被看成决策问题.以贝叶斯的观点，得到的解一定与损失函数和先验分布这两者有关.本文介绍了本质差异的相关知识......

本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.　　 论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......

为了更加有效地对符号间干扰进行自适应补偿,本文提出了一种基于均方误差准则的集粒子云算法EPSA(ensemble particle swarm algori......