可估函数相关论文
在矩阵损失下、对于一般Gauss-Markov模型及其多元线性模型的回归系数的Minimax可容许性，已经有人作了较深入的研究.本文则在二次损......
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的minimax估计问题在带约束条件和不带约束条件下的线性模型中在损失函数为......
学位
本文先简单回顾了线性模型中多元线性模型理论的基础知识，接着研究多元线性模型中线性估计的估计问题. 其次讨论了一般多元正态......
本文回顾了线性模型理论的基础知识，并将统计判决理论中的Mini max估计问题分别在齐次线性估计类L和非齐次线性估计类L中进行了研究......
线性模型在现实生活中有着广泛的应用，因此对它的研究有着重要的意义。而其中的生长曲线模型在研究经济学、生物学、及传染病学此类......
本论文研究了线性模型中回归系数可估函数和误差方差的Bayes估计的构造及其优良性.
论文第1章，我们简要介绍了有关Bayes分析的......
设Y是具有均值Xβ和协方差阵σ2V的n维随机向量,Sβ是线性可估函数,这里X,S和V≥0是已知矩阵,β∈Rp和σ2＞0是未知参数.本文在二次......
对于随机效应模型{Y=Xβ+ε E(βε)=(Aα0) Cov(βε)=σ2(V1 00 V2),(Vi＞0,i=1,2)这里β和ε分别为p维和n维的随机向量.我们对β......
