数据删除模型相关论文
在统计诊断中,异常点的识别和处理是一项很重要的任务,它进行的好与坏严重影响着整个诊断过程。异常点的诊断在生物学、医学、教育......
半参数非线性再生散度模型是非线性再生散度模型和半参数回归模型的推广和发展,包括了半参数非线性模型、半参数广义线性模型等特......
本文研究了广义非线性模型的Bayes统计诊断问题。首先,对广义非线性模型进行参数估计,提出从参数的条件后验分布中抽取观测值来估......
本文研究了非线性模型在带有右删失数据下如何进行统计诊断的问题,是对普通非线性模型进行了推广。首先在数据发生右删失的情形下,......
LISREL线性结构方程式模型可对不能通过直接观测得到的潜在因子之间的关系作分析,这是传统的统计方法所不能做到的.因此,LISREL模......
本文首先讨论了带随机约束的线性回归模型，给出了其广义最小二乘估计，证明了数据删除模型和均值漂移模型的等价性定理，介绍了几种残差......
纵观线性模型的推断理论学习以及应用的钻研，咱们需对线性模型正当性的假设前提及对统计推断度量数据影响的程度进行剖析.本文主要......
对于非参数回归模型 Yi=g(xi)+ei i=1,2，…，n其中，Y1，Y2，…，Yn是在固定设计点x1，x2，…，xn的测量观察值，g(·)是属于m阶Sobolev空间Wm2[a，b]......
纵向数据分析是近年来统计学研究的热点课题之一，Diggle et.al(2002)系统论述了纵向数据的统计分析方法。 分位点回归是最小二乘......
变系数线性模型是当前研究的一个热点问题,它不仅继承了非参数回归稳健性等特点,同时又保留了线性模型直观,易于解释等优点,所以变......
作为部分线性模型和变系数模型的推广模型，部分线性变系数在统计建模中得到了广泛的应用。本文基于经验似然的方法对部分线性变系数......
针对输入为实数、输出为模糊数的模糊线性回归模型,讨论了基于数据删除的模型参数估计,建立了检验观测数据中强影响点或异常点的统......
在实际问题中,经常需要考虑多个因变量对多个自变量的相互依赖关系,但在运算过程中经常会碰到奇异矩阵不能求逆的问题.通过推导任......
