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目前基于深度学习的红外与可见光图像融合算法,通常无法感知源图像显著性区域,导致融合结果没有突出红外与可见光图像各自的典型特......
图像质量评价在数字图像处理技术中占据着重要地位,分为主观图像质量评价和客观图像质量评价两种。主观图像质量评价需要消耗大量......
显著性检测是指通过模拟人的视觉特征提取图像中的显著区域,是计算机进一步理解和处理图像的重要预处理方式。关于显著性检测的研......
硅钢材料主要用作电机、变压器、电器以及电工仪表中的磁性材料。随着机器视觉技术的发展,采用视觉检测与识别技术进行表面缺陷检......
小麦是全球约35%-40%人口的主食,有较高的营养价值,具备独特的面筋特性,可制作成多种食品,同时还是重要的贸易和国际援助粮食。随......
交通场景的显著目标检测能够为自动决策或辅助驾驶系统提供重要信息。基于视觉的底层特性,提出了一种基于亮度空间和对立颜色空间......
图像分割作为本文的研究对象,指的是根据图像包含的信息和先验条件,把图像划分成各具特色的不同区域,并把图像中的目标分离出来的......
基于单目视觉的行为分类是计算机视觉领域中的一个重要分支，它是在单摄像头的环境下对人体的行为进行分类的过程，在智能视频监控、人......
随着互联网的飞速发展、网络平台的多元化,以及数码电子设备越来越普及,数字图像的存储量正呈爆炸性地增长,如何快速地查询、高效......
随着互联网中多媒体数据的快速增长,一个重大的挑战在于如何理解和挖掘图片与视频中的信息,其中又以多媒体数据检索的领域最受关注......
随着信息技术的发展,彩色图像以及视频的应用更加广泛,由于图像的最终观察者是人,因此研究人眼的视觉特性,寻找一种模拟人眼视觉特......
人类主要通过视觉系统来获取信息和感知世界，而通过视觉获取的信息相互影响、相互融合从而帮助人们从复杂的场景中快速精确地定位自......
随着图像数据呈现几何级数的快速增长,如何实现对图像数据库更加高效、准确的检索,是众多学者研究的目标和方向。基于内容的图像检......
随着城市化的建设，工程车辆的使用频率大大提高，而工程车辆相对普通车辆更具有危险性。吊车、挖掘机、吊臂、浇灌车等工程车辆既有可......
显著性区域是指图像中最优先得到关注的区域。可靠的显著性区域估计对许多计算机视觉处理任务都具有非常关键的作用,其中包括人脸......
针对传统显著性图像区域提取方法存在目标提取不准确、结果不稳定等问题,提出一种融合局部与全局特征的视频序列中图像显著性区域......
风格化是指用艺术手法对具体事物进行抽象表示,从而在阐述事物的同时强调某种特定的感情色彩或思想倾向。具体事物的载体可以是图......
选择性注意机制是人类视觉系统的重要组成部分,人类依赖于该系统可从复杂场景中快速地寻找到感兴趣的目标。因此,随着在神经生物学......
目的 一幅图像或场景的显著性区域代表它们的主要内容(显著目标).由于视觉假体可植入电极的数量有限,只有低分辨率的图像对其才有......
针对社交图像的标签无序性问题,提出了一个新的标签排序方法。根据标签与图像内容的相关性,将社交图像的标签次序进行重排。基于图......
