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现有盲道分割算法是通过提取颜色或纹理特征,采用聚类等方法来进行分割,易受盲道类型和外部环境影响。针对此问题,从盲道整体特征......
由于受到成像设备和成像环境等外界条件的限制,数字图像在传输、转换或处理的过程中容易受到噪声的污染,不仅使得图像视觉效果变差,更......
数字图像是传递信息的重要载体,但是在采集或传递过程中易受到噪声、遮挡或像素丢失等多种形式的干扰。由于设备、时间等限制因素,在......
人脸图像是计算机视觉领域中最常见的信息载体,承载着丰富的身份特征信息。随着人脸图像采集技术的不断发展,人脸图像的表现形态更为......
目前,大量的视频监控系统被广泛地应用于人们的生产和生活中,然而受限于存储空间和传输带宽,监控图像通常以较低的分辨率进行存储,同时......
在图像分割中,考虑邻域信息的模糊C均值算法能够有效地降低噪声对图像的干扰,但这类算法需额外引入参数,且无损检测图像的较大类间......
本文提出了一种新的基于内容图像检索的方法——基于特征点匹配和几何型哈希法的图像检索方法。该方法利用小波变换方法提取图像的......
本文介绍了数字图像压缩的一种新的思维方法和一种24位实时地震数据压缩方法,在震情图像中由于图像轮廓信息非常重要,所以本文对图像......
纹理是自然图像中的重要信息,纹理反映了物体表面的固有属性。在纹理分析领域中,实现纹理的有效描述是关键技术之一。纹理种类众多......
随着影像技术和图像应用技术的蓬勃发展,对图像处理的各种要求越来越高,而图像分割作为图像处理和图像分析的重要基础,在近年来得......
针对传统显著性图像区域提取方法存在目标提取不准确、结果不稳定等问题,提出一种融合局部与全局特征的视频序列中图像显著性区域......
随着多媒体和计算机网络技术的发展,网络中积累了大量的数字图像,这些视觉数据给人们的使用带来了新的技术挑战.但不幸的是,很多的......
磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)技术是目前临床医学影像中最重要的非侵入式检查方式之一。但是MRI成像数据采集速度......
广义模糊C均值算法是一种比模糊C均值算法收敛速度更快的算法,然而它在分割灰度图像时对噪声敏感。为了改善其鲁棒性,提出基于图像......
以大图像块或整个图像为处理单元的图像编码算法需要大量的内存来缓存图像,且编码过程中也会消耗大量内存,这种直接分块算法往往带......
图像是人类认识、了解世界最基础的方式之一。图像轮廓检测可以将关于图像内容的丰富信息保留下来,同时能够显著减少图像中需要处理......
建筑区是一种重要的人工地理要素,利用高分辨率卫星影像可以在更精细的尺度上获取建筑区信息。针对建筑区这类结构复杂、面积相对......
以目前较新的H·264视频压缩标准为基础,寻求将图像块由该标准中的4×4块扩展到8×8块的有效途径。通过对视频图像压缩编码技术中......
l_0梯度最小化图像平滑算法可在保持边缘的同时滤除纹理和细节,但该算法使用图像梯度判决被平滑成分时会出现包含较小图像梯度(弱......
背景减法是智能视频监控系统中一种常用的运动目标检测方法.本文在均值化背景更新模型的基础上提出了一种滞留物或移取物检测方法.......
目的 海马子区体积极小且结构复杂,现有多图谱的分割方法难以取得理想的分割结果,为此提出一种字典学习和稀疏表示的海马子区分割......

