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基于深度网络的轴承故障诊断模型，其深层次的特征提取往往需要大量的训练样本，诊断模型应用于小样本故障信号时受到限制。利用胶囊网......
本文研究了具有混合约束的最优控制问题,即问题的约束条件是状态变量与控制变量的混合约束。本文将此最优控制问题的最优性条件表......
近年来,通信传感技术与人工智能技术飞速发展,单个智能体已无法满足复杂的实际需求,多智能体系统（Multi–agent Systems,简称MAS）的......
数字图像是传递信息的重要载体，但是在采集或传递过程中易受到噪声、遮挡或像素丢失等多种形式的干扰。由于设备、时间等限制因素，在......
Petri网能很容易地表达狭义相对论的观点,在形式建模和系统分析时可以采用直观的图形化表示。Petri网的建模能力和数学化表达方法,......
认知无线电作为一种新的无线电设计理念，所具备的环境意识、行为意识和目标意识特征，支持时域、频域和空域多维复用和共享，能有效提高......
许多工业对象的动态特征是随工况的变化而变化的,故而系统的模型参数在不同工况点也是不同的。本文在现有基于线性矩阵不等式(Line......
离散事件系统(Discrete Event System, DES)是由离散事件驱动,并由离散事件按照一定的运行规则相互作用,导致状态演化的一类动态系......
半监督学习是目前机器学习与数据挖掘的研究热点，通过较少的监督信息（如标注样本点或成对约束信息）和大量的未标注数据提供的数据分布......
研究了弹性基础上具有一对混合约束边界的矩形中厚板的振动特性问题 .结合运用子域分解技术、单向 DQ离散格式和 Galerkin法 ,给出......
国内外针对随船备件配置优化问题的研究目前主要集中在只有定性或定量约束上,而对既有定性又有定量约束的混合问题研究比较少.首先......
研究了工业生产过程存在着输入、输出软硬混合约束的优化控制技术。给出了基于约束的预测控制算法,提出了用动态优先级对有硬约束......
提出一种混合约束的半监督聚类算法(HCC),综合考虑标号点和成对点约束信息的作用,使两种先验信息在聚类的过程中能以不同的方式发......
