显著区域相关论文
细粒度图像识别是计算机视觉领域备受关注的一个分支,在学术界和工业界都有着极其重要的价值。最近几年,深度学习被广泛研究,开始......
针对传统视觉注意机制在室内三原色(RGB)图像视觉显著物体检测中存在的运算复杂、检测精度低等缺点,提出了一种融合深度信息的室内......
细粒度图像分类问题主要是针对同属一大类的图像进行更细致的子类划分，比普通的图像分类问题更具挑战性。由于细粒度图像类间差异较......
随着城市工业转型与现代化进程的推进，工业遗产更新再利用已成为许多城市丰富城市意象内涵、提升城市形象的重要手段，如北京798艺术......
随着网络技术的发展,视频凭借其信息获取直观、内容丰富等特点成为了主要的信息承载形式。然而由于互联网的开放性等特点,网络视频......
随着多媒体信息技术的深入研究,关于人如何理解图像的研究越来越受到关注,对于建立人眼视觉注意模型自动提取显著区域的研究逐渐成......
随着互联网、多媒体信息技术、数字电子设备和移动终端的普及，数字图像数量飞速的增长，为此我们需要从这海量的图像信息中迅速且......
随着计算机技术、互联网技术的快速发展，数字图像库越来越庞大，传统的基于文本的图像检索方法已经不能满足人们的需求。基于内容的图......
显著区域检测是近年来非常活跃的研究方向。目前已经存在一些显著区域检测方法。这些方法主要有：基于对比的模糊增长方法、基于SVM......
物体识别是目前计算机视觉领域中最活跃的研究方向之一。物体识别具有良好的应用前景,日益激增的军用和民用需求,智能导航,互联网......
本文针对目前基于内容的图像检索(CBIR)系统在图像内容表示方法方面存在的局限性,探讨了基于内容的图像检索技术中若干个重要问题,......
基于内容的图像检索是目前多媒体技术中非常活跃的研究方向之一.虽然近年来出现了一些较成熟的检索系统,但是这些系统存在一些问题......
随着信息技术的快速发展,海量的数字图像和视频不断出现。为了有效地利用这些资源,基于内容的图像检索技术应运而生,并迅速成为该......
由于互联网的飞速发展以及移动终端设备的持续增加,图像的数据量急剧上升。庞大的图像数据必然会对图像处理技术提出更高的要求。......
图像显著区域的检测与提取是图像处理与计算机视觉的基本问题之一，是图像处理图像分析的关键步骤。对于图像的显著区域检测是十分有......
图像显著区域检测是计算机视觉领域的研究热点,图像显著区域检测的目的是模拟人的视觉注意力机制,选择出图像中最吸引人的部分,为......
偏色检测是计算机视觉领域的一个热点问题。目前工程应用中常出现的偏色检侧方法包括灰平衡法、直方图统计法、先验知识法和等效圆......
随着互联网技术和信息技术的快速发展,数字媒体信息以几何级数的增长速度飞速膨胀。通过人力来处理这些信息已经不现实,人们更加希......
研究基于显著区域的图像检索,对小波域显著点提取方法进行改进,解决提取图像特征内容有限、不能有效表达图像内容的问题.提出由显......
多年以来,众多专家学者建立了诸多模型来模拟人的视觉选择性注意机制,其中最具影响力的当属Itti模型,但其存在着显著区域漏检测及......
受神经解剖学和心理学中有关视觉系统研究成果的启发,提出一个新的基于"what"和"where"通路的图像显著区域检测模型.该模型包括显......
目的 图像显著度检测是许多图像应用的核心问题,为了能够在复杂背景下准确提取图像中前景对象的位置和尺度信息,提出一种结合区域......
