PARETO相关论文
能源是国民经济发展的物质基础,随着化石能源的匮乏以及可持续发展理念的提出,积极寻求绿色、洁净、低碳、高效的可再生能源成为我......
Aiming at optimizing the head shape of the CRH3 high speed train, an efficient optimization approach is proposed. The CF......
以提高电动汽车动力性与经济性为目标,对两挡纯电动汽车传动系速比进行优化设计。以0~80 km/h加速时间和ECE-EUDC-LOW循环工况百公......
在现实世界中，很多问题都要涉及对多个目标进行优化。因此多目标优化也成为近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。 本文提出了一......
在现实的真实世界中有很多问题都是基于多目标的。多目标优化是近年来迅速发展起来的一门新兴学科。 进化算法(Evolutionary Al......
现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的......
动铁式比例电磁铁(Moving Armature Proportional Solenoid,MAPS)作为比例阀中最关键的电—机械转换器,其静态特性的优劣直接影响......
车辆路径问题(Vehicle Routing Problem,VRP)是城市交通改善和物流配送管理等实际应用中常见的问题。本文主要求解多目标的带时间......
随着互联网技术的飞速发展,越来越多的智能产品用户参与到众包系统中。尤其是共享经济的衍生及快速发展,使得众包系统与生活密切结......
The research of cluster supply chains is a new direction and a hotspot of the industrial cluster theory. On the conditio......
在已知不确定参数变化范围的假设下,研究了多目标博弈中弱Pareto-NS均衡点的存在性问题.首先结合非合作博弈中NS-均衡的定义,给出......
目前光学薄膜设计大多为单目标寻优设计，难以满足一些复杂光学薄膜的需求。构建出光学薄膜的多目标优化膜系，设计一种新型、高效的多......
建设项目的投资预测是建设项目投资控制的重要功能和基础 ,但目前还缺乏适合我国工程实际情况且能进行计算机处理的投资预测模型 .......
目的找出药品生产企业自检问题产生的根本原因以及主要方面,并有针对性地实施整改,达到预期效果,同时降低人力物力的投入。方法综......
多目标优化问题在当前是一个研究的热点方向,随着理论研究的不断深入,其应用范围日益广泛,现已涉及到过程控制、航空航天、人工智......
双通道数据拼接技术能有效地增大激光雷达系统的动态探测范围,改善大气回波信号的信噪比。提出了一种基于非支配排序遗传算法Ⅱ(NS......
As two independent problems,scheduling for parts fabrication line and sequencing for mixed-model assembly line have been......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
Power efficiency and link reliability are of great importance in hierarchical wireless sensor networks (HWSNs),especiall......
提出应用多目标遗传算法解决电力系统经济负荷分配问题。对负荷分配的数学模型进行了分析,将这一带约束的单目标优化问题转换成总......
为有效利用决定空间中的信息、提高收敛速度与准确度,提出了基于决策空间划分模型的多目标进化算法.该算法将决策空间划分成多个子......
提出一种基于随机黑洞粒子群算法(RBH-PSO)和逐步淘汰策略的多目标粒子群优化(MRBHPSO-SE)算法.利用RBH-PSO全局优化能力强和收敛......
针对约束边界粒子在边界区域搜索能力不足的问题,提出一种基于自适应进化学习的约束多目标粒子群优化算法.该算法根据不符合约束条......
为了有效提升水面无人艇(USV)全局航迹规划算法的性能,从多目标优化的角度就USV的全局航迹规划问题展开研究.以电子海图为基础构建......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
首先对贝叶斯方法在保险精算中的应用进行综述性回顾,并介绍了贝叶斯方法及其相关内容.?传统的再保险纯保费是按照保险金额约定一......
针对多目标粒子群优化算法在求解火力分配过程中容易陷入局部最优的问题,提出一种改进的多目标量子粒子群优化(Multi-Objective Qu......
The recently proposed Cuckoo search algorithm is an evolutionary algorithm based on probability. It surpasses other algo......
提出了一种基于多蜂群模型的新颖多目标人工蜂群算法(MCMOABC,).算法使用外部档案存储非支配解,运用自适应网格对档案进行维护.在M......
摘 要： 发电权交易对我国实施节能调度具有重要意义。以煤耗最优的发电权交易为基础，提出煤耗和效益综合最优模型，并以Pareto最优的......
In this paper, the authors present the multi-criterion stochastic optimal selection of a double glazing system for a giv......
基于Pareto准则的多目标配电网重构方法利用自适应多目标粒子群优化(AMOPSO)算法进行优化,采用基于图论的拓扑修正策略来避免迭代......
Due to the ever-increasing air traffic flow,the influence of aircraft noise around the airport has become significant.As......
目的本研究以遂宁城区子宫肌瘤患者住院费用为例,找出影响住院费用的关键因素并针对关键因素采取控制措施。方法对2013年1月至2015......
对 Pareto 分布场合逐步增加 II 型截尾样本进行了贝叶斯分析,利用马尔可夫链蒙特卡罗方法给出了参数的贝叶斯估计.最后,通过蒙特......
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提出并实现了基于Pareto最佳解实现两方协商过程中自动达成协商结果的算法,结合实验数据说明了算法相对于协商双方的公正性,并分析......
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针对P2P系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出了一种基于博弈论的激励机制。每个节点从个人理性出发,在最大化个人收益的同时根据请......
超多目标优化问题指同时优化多于3个目标的优化问题,它目前是智能计算领域的热门研究问题之一.在简要介绍超多目标优化问题的概念......
基于成本和电量之间的函数关系提出辅助服务管理中负所得电量的概念及其补偿方法。针对现行并网电厂辅助服务补偿不足的问题,采用......
提出一种用于配电网故障定位的多目标优化模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法（NSGA-II）进行求解。传统多目标优化问题通过......
随着节能环保受到日益重视，电网经济调度需同时考虑燃料成本和污染排放2个目标。电力系统多区域环境经济调度是一个复杂的非凸多目......
针对混装配线设计这一有约束的多目标优化问题,建立了数学模型.将基于Pareto的解的分级方法与Lp-范数形式的非线性机制相组合,构建......
为了提高P2P系统的传输效率,在TIT FOR TAT策略和帕累托理论的基础上,提出了P2P阻塞算法,详细阐述了算法的过程和特点,分析了算法......
针对微电网系统中微电源出力优化问题,在满足系统运行约束的条件下,建立了包含系统运行费用和排污处理费用的微电网多目标优化调度......
