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该文提出一种新的目标识别算法,它是把模板匹配思想和性能优异的思维进化计算结合起来,在CIEI976Luv均匀颜色空间上匹配.实验结果......
进化计算是模拟生物进化过程与机制的一类随机优化计算模型。自从80年代中期以来,世界各国都掀起了进化计算的研究热潮。20世纪60年......
进化计算有四大主要分支:遗传算法,遗传编程,进化策略和进化规划。它们是一类模拟生物进化过程与机制的随机优化算法。 因为进化计......
在现实世界中,很多问题都要涉及对多个目标进行优化。因此多目标优化也成为近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。 本文提出了一......
20世纪60年代,美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm,缩写为GA),它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
在现实世界中,大多数优化问题都要涉及多个目标。多目标优化是近30年来迅速发展起来的一门新兴学科。多年来许多研究者的工作就是寻......
20世纪60年代,美国Michigan大学的J.Holland教授首先提出了遗传算法(Genetic Algorithm,缩写为GA),它是模拟达尔文的遗传选择和优胜劣......
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在现实的真实世界中有很多问题都是基于多目标的。多目标优化是近年来迅速发展起来的一门新兴学科。 进化算法(Evolutionary Al......
网格是继万维网之后出现的一种新型网络计算平台,支持各种资源的共享和广泛的协同工作,消除因地理位置造成的对计算资源的访问限制。......
并行计算模型是为研究并行算法的性能,开发具有可移植性并行程序而建立的一种理论计算模型。本文研究面向网格的可扩展并行计算模型......
输电网规划是电力系统规划的重要组成部分,合理优化的电网是整个电力系统健康和谐发展的基础。输电网络扩展规划自身是一个非常复......
论文综述思维进化计算(MEC)在图像分析方法中的应用,包括对彩色图像的聚类、分割以及对小目标的识别.这些应用展示了MEC高效的优化......

