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在现实生活当中存在的复杂问题,往往含有多个目标。这些目标之间存在关联又相互冲突。对此类问题,许多学者尝试使用群体智能算法去......
文中提出一种改进粒子群算法来求解复杂的分布式柔性车间调度问题。针对该问题的特点,提出了一种2层粒子的编码与解码方式,使粒子......
MIMO-OFDM系统是无线通信领域的研究热点，多目标资源分配是MIMO-OFDM系统中的关键技术。快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ)常用来解......
快速非支配排序遗传算法(Fast Non-dominated Sorting Genetic Algorithm,NSGA-II),是典型的多目标优化方法,被广泛应用于众多实际......
为解决散热器设计中的多目标优化问题,越来越多的启发式算法,如遗传算法、粒子群算法、模拟退火算法和差分进化算法等不断地被用到......
解来引导种群中其他粒子的飞行,使粒子能够获得有效的飞行经验。第二个问题是如何平衡算法全局探索与局部开发的能力,使算法摆脱局......
学位
副产煤气是钢铁工业中重要的二次能源,其高效合理的利用是提高企业经济效益和节能减排水平的关键。高炉煤气(Blast Furnace Gas,BF......
为了提高多目标优化算法的收敛性、分布性和减少算法的计算代价,提出一种基于量子行为特性的粒子群优化(QPSO)和拥挤距离排序的多......
可再生能源凭借其零污染的优点有着广阔的发展前景,其中利用风能、水能、太阳能发电的发展最为迅速。合理利用可再生能源实现能源......
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多目标优化问题一直是科学和工程研究领域的一个难题和热点问题，在遗传算法应用到这一领域以前，已经产生了许多经典的方法，经典方法在......
建立了分布式电源和线路年综合费用最小、线路损耗最小和分布式电源安装容量最大的多目标函数规划模型,针对多目标优化问题,提出了......
