柯西变异相关论文
针对哈里斯鹰优化算法收敛精度低、易于早熟收敛、全局搜索与局部开发不平衡的问题,提出一种融合多策略的哈里斯鹰优化算法。利用......
针对于原始帝王蝶优化算法易陷入局部最优解、收敛性不好等问题，提出变异反向学习的自适应帝王蝶优化算法。将遗传算法的变异思想与......
针对麻雀搜索算法前期易陷入局部极值点、后期寻优精度不高等问题，提出一种自适应变异麻雀搜索算法（AMSSA）。首先，通过猫映射混沌序列......
针对综合学习算法（Comprehensive learning particle swarm optimization,CLPSO）在解决全局优化问题时精度不高且收敛速度慢的问题,......
为能够快速规划出一条安全可靠的无人机三维航迹，本文提出了基于柯西变异麻雀搜索算法（CMSSA）的无人机三维航迹规划新方法。相比于麻......
针对传统麻雀搜索算法在算法搜索后期种群多样性减少，导致收敛精度不足与易陷入局部最优解等问题，提出一种改进麻雀搜索算法（Improved......
针对标准学生心理优化算法（SPBO）的不足，分析了学生学习心理特征，提出采用混合策略的改进学生心理优化算法（HSSPBO）。首先，以学生考试总分......
针对哈里斯鹰算法(HHO)很难在探索和开发之间取得平衡,且易陷于局部最优和种群低多样性等问题,本文提出一种基于混沌透镜成像学习......
针对烟花算法收敛速度慢和求解精度不高,论文提出了一种改进烟花算法——带柯西变异的自学习改进烟花算法.改进算法用全局搜索能力......
优化问题研究的是在众多方案中寻找最优方案,即在满足一定的约束条件下,寻找一组参数值,使得系统某些性能指标达到最大或最小。它......
脑脊液细胞数量少、种类多、形态各异,常用于中枢神经系统感染性疾病、脑血管疾病、脑膜白血病、肿瘤和其它免疫性疾病的鉴别与诊......
为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(M......
聚类分析是一种无监督的机器学习方法,可以在没有规则库的情况下,通过未标识数据集建立异常检测模型,因此在异常检测领域占有重要......
随着科技的发展,传统的优化算法求解最优问题存在局限性,智能优化算法给优化问题的求解提供了新思路。粒子群算法是模拟生物群体行......
粒子群算法(PSO)和人工蜂群算法(ABC)是应用较广泛的两种群智能算法,特别是人工蜂群算法是2005年才提出来的.而多目标优化问题存在......
花朵授粉优化算法是由剑桥大学的Yang提出的新型群智能优化算法,该算法已成功应用于传感器布局、能源混合动力系统风电并网等方面,......
针对粒子群算法用于无功优化问题求解时存在早熟收敛,易陷入局部最优的现象,提出了基于柯西变异的自适应混沌粒子群算法。该算法在......
为了求解带有条件风险价值(CVaR)约束的均值-方差模型,提出一种基于广义学习和柯西变异的粒子群算法(CCPSO).在CCPSO算法中,为了提......
在软件测试中,为了更有效地生成测试用例,提出了一种改进的乌鸦搜索算法应用于软件测试中生成不同的测试用例。该算法采用柯西变异......
