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为了降低关键目标遭受攻击者攻击造成的预期损失，以加油站为例，提出一种基于贝叶斯博弈方法。将以往针对一种攻击者类型的研究扩展为......
在重大突发公共卫生事件爆发时，医疗防护产品将会出现供应中断风险。针对市场中存在两种相互竞争的不同防护等级的医疗防护产品，考虑......
物流不断发展,揽投员的工作更加多样化,揽投员的工作负荷也随之增加。揽投员是承接物流工作的一线人员,也是物流行业正常运转的重......
汽车驾驶者精力不集中等原因极易引发交通事故，各国的科研工作者研究了多种方法来解决这一问题。行车障碍检测算法实用性的重要指标......
随着科技的发展和各应用领域需求的日益增长,计算机视觉研究一直以来都被国内外研究者密切关注,动态前景分离作为计算机视觉的低层......
定性概率网是贝叶斯网络的一种定性抽象方式,表达的是节点之间的单调影响,即变量间增减的趋势,具有高效的推理机制。然而,有时我们......
精确地推断物理系统中的物理参数是理论研究和实验研究的重要部分。量子参数估计是研究如何利用量子小系统来对物理参数进行统计推......
摘要：简单介绍了条件概率与贝叶斯公式的相关概念，并举例说明了教学不同难度层次的教学例题。 关键词：贝叶斯公式；教学；条件概率；先验......
工程项目建设不可避免会出现争端,并且争端处理过程也非常复杂,研究工程争端谈判中索赔双方的动态博弈过程具有重要意义。本文依据......
人工智能是计算机学科的一个重要分支,近年来由于计算机技术的发展,人工智能学科也得到了很好的发展。机器学习是人工智能的一个核......
随着遥感技术的迅速发展，遥感影像被广泛用于土地利用/土地覆盖研究。如何自动化地提高遥感解译精度，是遥感应用中的一个挑战；另一方......
土地覆盖是陆地表层过程研究的重要基础,土地覆盖的变化将影响生态系统的结构、功能及其他一系列的地表过程,如能量交换、水循环等......
提出一种空间联合概率数据关联的多目标粒子群优化(DS-MOPSO)算法.采用正态分布确保初始样本均匀分布,通过采用拥挤距离和先验概率......
粗糙集模型是由数学家Pawlak首先提出的一种用于处理模糊和不确定性知识的新型数学工具，已经在机器学习、知识获取、决策分析、专家......
伴随着信息技术的发展,人脸识别逐渐成为生物特征识别一个热门的研究领域。它涵盖了图象处理、模式识别、人工智能以及数学等多种......
经典粗集理论以等价关系为基础,它们在处理不完备信息系统的时候存在一定的局限性.作者首先从扩展粗集理论适应范围的角度出发,引......
Robert Aumann的不一致的达成定理揭示了如果两个主体关于某事件E具有相同的先验概率，并且利用私人信息更新了他们关于事件E的概率，......
本文将动态博弈应用于应急决策的制定过程，将“突发事件”与“决策者”假设为博弈的双方，综合考虑事件阶段、事件类型，根据事件进展中......
采用迭代思想设计电力市场的竞价机制可以促进发电商之间的竞争,促使其调整成本,降低报价,提高电能交易效率,但其应用可能由于迭代......
将EM算法用于参数估计中,提出了一种在EM算法迭代中使用符号后验概率修正先验概率的快速收敛参数估计方法.通过分析参数估计的CRB......
为了更可靠、更经济地实施涡轮叶片维修决策.本文探索了Bayes统计推断理论在维修中的应用.通过仿真试验,对比分析工程维修人员常规......
