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多目标优化问题（multi-objective optimization problems,MOPs）是同时具有多个互相冲突目标的优化问题。相较于静态多目标优化问题,......
多目标进化算法在解决多目标优化问题时,决策者有时对于各个优化目标的侧重程度并不相同。决策者很多时候只对Pareto最优边界上的......
多目标进化算法（MOEAs）是用来解决现实生活中的多目标优化问题（MOPs）的常用方法。MOEAs能够搜索并提供给决策者（DM）一系列权衡解,并供其......
随着世界经济增长速度逐渐放缓,市场竞争环境日益激烈,产品创新成为企业获得市场竞争优势的重要途径。科学技术的快速更新迭代,以......
摘要：基于决策矩阵的数值特征求指标客观权重，使指标客观权重由决策矩阵的数值特征所决定。基于专家群体对指标重要性的偏好信息求指......
进入到21世纪，随着新兴技术的飞速发展，数据挖掘技术变得越来越重要。聚类分析作为数据挖掘中的一个重要领域，受到人们的普遍关注。在......
在科学研究和工业工程实践中,存在着大量的多目标优化问题,此类问题需要同时优化两个或者多个彼此冲突的目标。由于各个目标间相互......
随着互联网技术与应用的迅速发展,Web服务作为部署在互联网上的组件,展现出良好的封装性、松耦合性以及跨平台性。因此,Web服务迅......
综合集成研讨环境研究的目的是采用“从定性到定量人机结合的综合集成法”解决复杂的巨型问题。本文着重研究了综合集成研讨环境中......
群决策是决策分析中的一个重要研究方向,由于其在社会、经济、管理及工程等各个领域有着广泛的实际背景,所以群决策的理论、方法和......
现实生活中往往存在着众多的多目标优化问题,此类问题需要同时优化多个相互冲突的目标。因此,无法找到一个使所有目标都达到最优的......
随着网络信息技术的发展和普及,人们逐渐从信息匮乏的时代走入了信息过载的时代,传统搜索引擎已经越来越不能满足用户对于个性化数......
社交推荐算法通常在推荐系统中融合社交网络里的信任信息,进而建模社交影响力,最终使得用户的兴趣受到自身偏好和信任朋友偏好的共......
多属性(群)决策是现代决策理论与方法研究的重要分支。其理论与方法在经济、管理、工程和军事等诸多领域具有广泛的应用。和模糊集......
能源危机和环境污染是当今世界面临两大难题。现在的传统电力系统也逐渐的显示出它的弊端,即化石燃料资源逐渐枯竭、发电效率较低......
本文研究了决策信息以三角模糊数互反判断矩阵形式给出的有限方案决策问题。首先定义了模糊C-OWG(FC-OWG)算子和期望模糊C-OWG(EFC......
针对具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题,提出了一种新的决策方法.首先,给出了具有序区间偏好信息的双边匹配决策问题的描述,并......
随着中国航天事业的发展,卫星地面站资源匮乏问题日益突出,需要对其进行统筹优化使用.因此,卫星地面站资源规划问题得到了广泛关注......
模糊多属性决策是模糊集理论与多属性决策的有机结合,是决策科学中最为活跃的研究领域之一,研究模糊多属性决策问题具有相当重要的......
管理的关键在于决策。在实际决策过程中,决策者受知识结构和个人偏好等主观因素的影响,加之决策对象本身的模糊性和不确定性,决策......
学位
有序加权平均算子（OWA）自美国学者Yager提出以来已广泛应用于决策分析、专家系统、人工神经网络、模糊系统等方面。它提供了广泛的包......
类似于遗传算法，群智能算法也属于启发式算法的一种．早在20世纪90年代初，已存在通过模拟自然界生物的社会行为来构造随机算法的思想．研......
为了发现和解决投入冗余和产出不足问题以提高运行效率,采用数据包络分析(DEA)方法对海上应急基地运行效率进行评价.构建以运营费......
研究语言信息与其他4种偏好信息(偏好次序,效用值,互反判断矩阵,互补判断矩阵)之间的相互转换问题.首先,根据各种偏好信息的实际意......
给出了一个模糊层次分析法(FAHP),该方法的决策矩阵的元素为三角模糊数,结合三角模糊数比较的可能度理论;提出了一个基于模糊层次......
