针对粒子群优化算法容易陷入局部最优的问题,提出了一种基于粒子群优化与分解聚类方法相结合的多目标优化算法。算法基于参考向量......

优化问题广泛存在于工农业生产、交通运输、国防、通信和科学等领域。随着问题的复杂化,有些问题需要优化若干互相冲突的目标函数......

针对基于参考向量的高维多目标进化算法中随机选择父代个体会降低算法的收敛速度,以及部分参考向量分配个体的缺失会减弱种群多样......

在多目标问题(Multi-objective Optimization Problems,MOP)优化过程中,由于缺乏对帕累托前沿(Pareto Front,PF)的选择压力,导致经......

仅有2个或3个目标且目标之间彼此冲突的优化问题被称为多目标优化问题(Multiobjective Optimization Problems,MOPs),而当这些需要......

多目标优化算法的最终目的是获得均匀分布在整个Pareto面上的一组最优解。在处理实际中的具体问题上,决策者往往需要的只是集中在......

在优化领域中,同时优化多个目标是生活实际中经常遇到并需要解决的问题。为解决这一类问题,多目标进化算法被提出,并成为不可或缺......