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“沃森获得77147分，以3倍分值的巨大优势，战胜了这个节目历史上成绩最为出色的两位人类选手。”
在电视竞猜节目的嘉宾席上，“端坐”在两位人类选手中间，还有一台“躯体”乌黑的超级计算机。它的“头部”有些类似卫星环绕地球的图案，当它“思考”的时候，这个图案上方会闪动“智慧的光芒”。
这台由IBM研制的智能计算机名叫沃森（Watson），前不久在全美闻名的电视竞猜节目《危险边缘！》（Jeopardy！）中，获得77147分，以3倍分值的巨大优势，战胜了这个节目历史上成绩最为出色的两位人类选手（本次得分分别为21600分和24000分），荣登冠军宝座。
不同于我们熟悉的那些问答节目，《危险边缘！》采用主持人说出答案和一些条件，而选手反推问题的方式进行。举例而言，当主持人说“美国的传统菜肴，一种在万圣节时被烤熟端上餐桌的家禽”的时候，选手就可以根据这个条件和自己掌握的背景知识，反向推出问题为“火鸡是怎样的一种家禽”。《危险边缘！》的题目涉及历史、文学、政治、艺术、娱乐和科学等多个不同的主题领域，并实行出错倒扣分的制度。
“为了给沃森和人类选手公平的竞争环境，《危险边缘！》规定，只要题板被翻开，人类选手可以开始阅读题目的同时，一则同样的文本就会传输给沃森。”IBM中国研究院信息管理首席科学家潘越介绍说，“此时，沃森会运用专门为它设计的算法，调阅、比对自身储存的各种知识，得出几个‘有可能正确’的备选回答，然后讲出‘最有可能’的那一个。在研制沃森的过程中，项目组中的中国技术人员为它设计了‘结构化信息’和‘继续学习’的算法。前者可以帮助它将‘头脑’中的知识‘分类’，并滤去一些太过离谱的错误答案，比如在回答关于‘美国总统人选’问题的时候，它就会自动屏蔽‘鲨鱼’、‘玻璃杯’等无关的信息；后者则可以让它根据《危险边缘！》播出几十年来所有题目的规律，在不断地试错和适应中学习答题的方法。”
此外，相比于人类选手，沃森还有一个独特的优势，那就是它在遇到包含双关语的题目时，可以同时思考两种或者更多的可能性，并在按响抢答器前的一瞬间，选出正确几率更高的那个答案。
不过，尽管拥有先进的答题算法和“一心二用”的优势，但沃森却还是犯了一些比较“可爱”的错误。
潘越说：“《危险边缘！》节目的每一道题，实际上都分为‘主题领域’和‘谜面’两部分。有一道沃森没能答对的题，内容为‘一个美国的城市，以一位二战战斗英雄和一场著名战役，来命名它最大和第二大的两个机场’，正确答案是‘芝加哥’，但沃森的回答是‘多伦多’。之所以犯错，是因为沃森根据以往‘经验’，忽视了‘一个美国的城市’这个代表‘主题领域’（美国地理）的条件，而只去考虑后面的‘谜面’。但是，沃森在数据库里查不到足够的符合整个谜面的信息，再加上加拿大的多伦多恰好有两个机场，而美国也有名为多伦多的城市，因此沃森面对很多‘证据不足’的可能的回答，就‘犯晕’了。”
“尽管人类在短期内还不能制造出像人一样适应各种工作的‘全能’机器人，但沃森的智慧，预示着一个能帮助很多人迅速获取海量信息，并进行初步分析的智能型‘百科全书’已经快要走进我们的生活。”清华大学自动化系控制理论与技术研究所副研究员赵明国说，“举例而言，如果一个人在逛超市的时候希望迅速地‘货比三家’，就可以通过打电话或者用手机上网的方式，向类似于沃森的超级计算机询问某种商品在一定区域内的物价信息。此时，计算机就会调用自身储存的资料，并上网进行相关搜索，并在数秒内给出各家商场的价格信息。”
在电视竞猜节目的嘉宾席上，“端坐”在两位人类选手中间，还有一台“躯体”乌黑的超级计算机。它的“头部”有些类似卫星环绕地球的图案，当它“思考”的时候，这个图案上方会闪动“智慧的光芒”。
这台由IBM研制的智能计算机名叫沃森（Watson），前不久在全美闻名的电视竞猜节目《危险边缘！》（Jeopardy！）中，获得77147分，以3倍分值的巨大优势，战胜了这个节目历史上成绩最为出色的两位人类选手（本次得分分别为21600分和24000分），荣登冠军宝座。
不同于我们熟悉的那些问答节目，《危险边缘！》采用主持人说出答案和一些条件，而选手反推问题的方式进行。举例而言，当主持人说“美国的传统菜肴，一种在万圣节时被烤熟端上餐桌的家禽”的时候，选手就可以根据这个条件和自己掌握的背景知识，反向推出问题为“火鸡是怎样的一种家禽”。《危险边缘！》的题目涉及历史、文学、政治、艺术、娱乐和科学等多个不同的主题领域，并实行出错倒扣分的制度。
“为了给沃森和人类选手公平的竞争环境，《危险边缘！》规定，只要题板被翻开，人类选手可以开始阅读题目的同时，一则同样的文本就会传输给沃森。”IBM中国研究院信息管理首席科学家潘越介绍说，“此时，沃森会运用专门为它设计的算法，调阅、比对自身储存的各种知识，得出几个‘有可能正确’的备选回答，然后讲出‘最有可能’的那一个。在研制沃森的过程中，项目组中的中国技术人员为它设计了‘结构化信息’和‘继续学习’的算法。前者可以帮助它将‘头脑’中的知识‘分类’，并滤去一些太过离谱的错误答案，比如在回答关于‘美国总统人选’问题的时候，它就会自动屏蔽‘鲨鱼’、‘玻璃杯’等无关的信息；后者则可以让它根据《危险边缘！》播出几十年来所有题目的规律，在不断地试错和适应中学习答题的方法。”
此外，相比于人类选手，沃森还有一个独特的优势，那就是它在遇到包含双关语的题目时，可以同时思考两种或者更多的可能性，并在按响抢答器前的一瞬间，选出正确几率更高的那个答案。
不过，尽管拥有先进的答题算法和“一心二用”的优势，但沃森却还是犯了一些比较“可爱”的错误。
潘越说：“《危险边缘！》节目的每一道题，实际上都分为‘主题领域’和‘谜面’两部分。有一道沃森没能答对的题，内容为‘一个美国的城市，以一位二战战斗英雄和一场著名战役，来命名它最大和第二大的两个机场’，正确答案是‘芝加哥’，但沃森的回答是‘多伦多’。之所以犯错，是因为沃森根据以往‘经验’，忽视了‘一个美国的城市’这个代表‘主题领域’（美国地理）的条件，而只去考虑后面的‘谜面’。但是，沃森在数据库里查不到足够的符合整个谜面的信息，再加上加拿大的多伦多恰好有两个机场，而美国也有名为多伦多的城市，因此沃森面对很多‘证据不足’的可能的回答，就‘犯晕’了。”
“尽管人类在短期内还不能制造出像人一样适应各种工作的‘全能’机器人，但沃森的智慧，预示着一个能帮助很多人迅速获取海量信息，并进行初步分析的智能型‘百科全书’已经快要走进我们的生活。”清华大学自动化系控制理论与技术研究所副研究员赵明国说，“举例而言，如果一个人在逛超市的时候希望迅速地‘货比三家’，就可以通过打电话或者用手机上网的方式，向类似于沃森的超级计算机询问某种商品在一定区域内的物价信息。此时，计算机就会调用自身储存的资料，并上网进行相关搜索，并在数秒内给出各家商场的价格信息。”