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为弥补传统鹅肥肝色泽评级中人工评级的不足,结合机器视觉技术和统计模式识别方法建立了鹅肥肝色泽自动分级模型。首先通过机器视觉技术采集4种不同色泽等级的鹅肥肝样本图像,然后对鹅肥肝样本图像进行分割,对分割出的鹅肥肝目标区域提取12个色泽特征参数,最后分别建立了鹅肥肝色泽的多元线性回归分级模型和典型判别函数分级模型。研究结果显示,多元线性回归分级模型的分级正确率为92%,典型判别函数分级模型的分级正确率为100%,表明利用机器视觉结合统计模式识别方法可以对鹅肥肝色泽等级进行有效的自动判定。