【摘 要】
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摘要：随着烟草行业改革深化，我国烟草行业将改革范围扩大到各省市公司，要求加快烟草公司的资源优化配置，提升行业发展质量和效率。大数据是伴随着计算机发展起来的产物，具有海量数据信息、数据存储形式多样化、低密度价值等特点，对数据处理能力有了更高的要求。将大数据技术运用在烟草营销领域，构建烟草企业营销数据平台，从海量的数据信息中提取有价值的数据信息，分析消费者需求，对卷烟市场进行细化分析，利用零售终端平台制定营销计划，聚焦精准客户进行精准营销，提高烟草企业的经济效益。关键词：大数据;烟草;精准营销;创新中图分类号
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摘要：随着烟草行业改革深化，我国烟草行业将改革范围扩大到各省市公司，要求加快烟草公司的资源优化配置，提升行业发展质量和效率。大数据是伴随着计算机发展起来的产物，具有海量数据信息、数据存储形式多样化、低密度价值等特点，对数据处理能力有了更高的要求。将大数据技术运用在烟草营销领域，构建烟草企业营销数据平台，从海量的数据信息中提取有价值的数据信息，分析消费者需求，对卷烟市场进行细化分析，利用零售终端平台制定营销计划，聚焦精准客户进行精准营销，提高烟草企业的经济效益。
关键词：大数据;烟草;精准营销;创新
中图分类号：G4 文献标识码：A
引言
我国是烟草大国，是我国国内唯一垄断企业，拥有33家省级公司，2000多家县级公司及营销部门，企业职工超过50万人。2020年烟草行业上交税收达到1.28亿元，是我国财政税收重要组成部分，为国家和地方财政增收、经济发展做出积极贡献。近年来，受到国内禁烟控烟活动的影响，吸烟危害性意识的普及，以及国外混合型卷烟市场的冲击，我国烟草市场受到巨大冲击，我国烟草行业从过去的盲目增长扩大逐渐向高质量发展转变。我国烟草行业企业数量不断减少，企业亏损现象越来越严重。大数据时代，营销环境、营销对象发生了变化，传统的烟草营销模式已远远落后现代社会发展需求。烟草行业必须与时俱进，充分利用大数据技术，对用户进行分析，将客户进行细化分类，根据客户特点进行精准营销，提高烟草营销转化率，进一步提升我国烟草行业竞争力。
1.构建烟草营销数据聚合平台
大数据的价值不在于收集海量的数据信息，而是从海量的数据挖掘有价值的数据信息，为企业的经营决策、市场营销等提供参考。烟草公司想要利用大数据技术实现精准营销，首先要构架烟草营销数据聚合平台，聚合平台对接烟草公司上下游烟草生产企业、市级烟草企业、营销部门、零售商、供应商及消费者等相关信息，搜集各类烟草公司结构化数据、半結构化数据以及非结构化数据，整合在一起，构建多源异构信息系统，为数据存储、开发和利用提供参考。通过建设营销数据聚合平台，将烟草企业的订货系统、专卖系统、财务系统、业务系统等信息系统进行对接，实现采购、生产、销售、仓储、采购、销售、专卖、资金等数据信息共享，可以让企业掌握市场各方面的信息，帮助企业了解目前卷烟市场的情况，并根据企业运行情况，做出营销方案提供数据支持[1]。
2.创建烟草营销数据分析平台，细分消费市场
传统的烟草行业营销方式主要通过向消费者发放问卷，根据问卷调查数据进行分析，这种问卷调查方式采用抽样方式，具有一定的代表性，无法覆盖到全体消费者。大数据技术将烟草工业上下游的数据信息进行聚合连接，并将市场营销各方面的数据进行抓取、加工处理数据分析，利用大数据模型，对卷烟市场发展进行预测、产品研发、细分消费市场、广告精准投放等提供支持。根据烟草企业建立的数据聚合平台，将数据聚合后，设置一定的分类原则，将不同的数据进行多维细分，分析不同类型消费者的消费习惯、偏好、年龄、经济条件、职业、消费理念等信息，建立不同商圈的消费者需求模型。通过数据分析，发现经济条件比较好的消费群体，更偏好品牌香烟，且价格相对偏高，比如中华、黄鹤楼、红塔山等。经济条件一般的消费群体，更偏好价格相对比较低的香烟，比如芙蓉王—白沙、黄山、雄狮等品牌[2]。根据细分市场，大数据分析系统，可以对零售客户进行画像，根据消费者的消费习惯，投放广告，实现精准营销。
2.3零售商订单推荐
大数据数据库，可以将零售商的历史营销成绩、数量、价格等数据信息进行整合，构建数据模型，模型可以自动预测零售商的卷烟销售订单数量、不同品牌结构，并自动生成卷烟推荐订单，订单包括不同卷烟品牌、每一个卷烟品牌的数量，如果某一个区域品牌不足，可以自动推挤相关品牌[3]。各个区域的零售商可以自动登录到烟草公司的数据营销平台预订香烟，数据营销平台可以直接将订单推荐给零售商，零售商可以根据自身需求稍微调整订单，就可以完成订单预订。通过这样的方式，可以帮助各地零售商提高销售量。如果部分地区零售商的订单出现比较大的波动时，大数据系统可以自动拟合历史数据，构建数据模型，为异常销售零售商提供依据，打击市场上假烟、走私香烟，维护正常的卷烟市场。
结束语
烟草企业利用大数据技术，按照统一的信息系统标准和技术规范，构建烟草企业大数据营销系统，整合烟草上下游的数据信息，对接烟草企业各个信息系统，实现数据共享，形成烟草企业全供应链数据集合，为烟草企业的营销决策、产品研发、市场开拓等方面提供参考。
参考文献
[1]梁晓庆，秦玉化. 大数据在卷烟营销工作中的应用[J]. 中国商论，2020（21）：61-62.
[2][2]高琳，徐洁帆. 浅析聚类分析在郫县烟草卷烟营销方面的应用[J]. 商场现代化，2016（26）：62-63.
[3]周继云. 基于大数据的烟草营销创新应用研究[J]. 中外企业家，2021（17）：100-100.
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