【摘 要】
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针对制造加工零部件生产高精度控制的需求,结合加工质量控制理论,提出一种基于人工智能算法的质量控制与预测系统。为提高质量控制精度,提出一种基于改进的SVR预测模型。借助
【机 构】
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西安航空职业技术学院航空制造工程学院
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针对制造加工零部件生产高精度控制的需求,结合加工质量控制理论,提出一种基于人工智能算法的质量控制与预测系统。为提高质量控制精度,提出一种基于改进的SVR预测模型。借助SVR预测算法可处理非线性和高维度等复杂问题,以及粒子算法在全局搜索方面的优势,对SVR预测的参数进行优化。同时根据上述的算法,构建加工质量预测控制模型。最后,通过Mat Lab软件对上述算法进行验证,结果表明上述加工方法具有可行性。
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