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摘 要：对于统计过程控制来说，主要是借助统计学原理，对过程数据进行分析，以及监视与诊断过程操作等，主要是一种改进过程，能够对产品质量进行提升。本文主要在分析统计过程控制的定义基础上，分析了多变量统计控制的方式以及统计过程控制的应用等，以此能够引起过程工业生产人员的重视，促进工业生产的积极发展。
关键词：统计过程控制 连续过程 应用
作为一种提高产品质量的技术手段，统计过程控制在离散过程中已经得到了积极的运用。它主要是运用统计学原理的监视过程，对过程处于“在控状态”进行判断。通过对产品品质的分析，在其中发现可改善的因素，以此能够使系统偏差减少，实现提高产品质量的目的。
一、统计过程控制的定义
作为一种统计方法，统计过程控制主要是依靠分析产品的某些质量特性，对其是否需要改进过程进行确定，以此来使波动减少，得到比较高的质量。统计质量管理简称“SQC”，统计过程控制被称为“SPC”。尽管这两种方式经常会相互代替，然而在大部分的场合对它们的定义存在一定的区别。所谓SQC主要是对最近一段数据的获取，以此用作分析方式；而对于SPC来说，主要是获取直线数据，而且需要马上进行分析。然而，在现实工作中一些工作人员为了将这种区别避开，将这些方式统称为统计过程质量控制，简称为SPQC。
对于统计过程来说，这个词汇经常会使人们进行一种错误的判断，人们普遍认为SPC属于一种好控制规则，还有的认为它具有向过程提供反馈信息的作用。但是，现实意义上，SPC主要是以统计学为基础的一种分析手段，主要被用作分析过程数据，而且对工艺工程师以及控制工程师具有协助作用，以完成对过程的改进。对于SPC与质量管理来说，不是同义语，而且也不是对测量产品质量特性的直接测量，而是作为一种分析工具。能够对可能存在的一些可修正的条件加以指出。因此，应该加强对这两者概念的分析，才能更好地在连续过程中加以运用。
二、多变量统计控制的方法分析
对于产品质量来说，在很多连续与离散过程中，都是由多个因素控制的，各个因素之间具有相关性联系。因此，借助一个因素作为单变量的控制图具有一定的不合理性。所以，人们就对大多数的多变量统计控制方式进行开发，主要有多变量控制图与多元投影方法。
1.多变量控制图。对于多变量控制图来说，主要是借助参考数据集，对控制限进行确定，并且利用这种控制限监视过程新观测过程中，统计量应该对不同的精确分布进行服从。对于这种控制图来说，其优点主要是可以得到精确的控制限，特别是在采样次数较少的情况下。
2.多元投影方法。尽管多变量控制图对多质量因素控制质量的问题进行了解决，然而在应用过程中受到了一定的限制。每当多个因素之间呈现出线性相关的关系时，协方差阵就变成了奇异阵，逆阵消失，导致不能发挥统计控制的作用。一些研究学者借助多远投影的方式，探讨了复杂多质量因素的问题，而且也取得了一定的成绩。作为多元投影方式，其实质就是借助一种最优方式，与数据表的信息加以综合，能够简化与降维多维数据，从而能够将其主要结构加以揭示，与此同时能够将数据阵包含信息的合理解释提出来。对于多元投影的方式主要有主成分分析、部分最小二乘等。在实际工作中，只依靠质量变量数据控制统计具有一定的局限性。对于化工过程的质量因素需要长期的采样周期，具有较差的实时性。但是对于过程变量来说，其采样速度快，测量比较准确，如温度、压力等，还能进行大量有效信息的提供。因此，人们借助PLS方式，结合过程变量阵X与质量变量阵Y，能够有效监视连续过程。
三、统计过程控制在质量管理的实现方式
传统的质量管理仅仅可以检测终产品，但是这种质量管理具有耗时、耗材、低效以及对问题症结的确定方面的问题。但是借助SPC能够有效分析与控制企业生产过程的质量状况，能够帮助质量管理人员进行预测性地分析未来的质量状况。
作为SPC技术，在生产过程中的应用主要有几个环节：在生产过程中，确定关键质量的特性；采集数据；依据分布特征，对合适的控制图进行确定与选择；监控生产过程；分析过程与连续改进等。如果这些环节中出现任何处理不恰当的现象，都会造成统计质量控制技术的失败。对于关键质量特性来说，主要就是影响产品特征性能或使用寿命的特性。在确定好关键质量后，还要进行定量与定性地分析分布情況，从而能够将统计规律找出来。最后，才能对相应的控制图进行确定，监控关键质量特性，也就是能够针对生产过程，可以实现统计过程的控制。
SPC应用主要是借助控制图的作用。对于SPC的控制过程主要有两个阶段：过程分析阶段与过程控制阶段。所谓过程分析阶段，主要是进行生产准备，还要对生产情况给予一定的保证，需要在各个要素都正常的情况下进行，然后就是过程数据的收集、制作直方图以及分析用控制图。借助对用控制图和控制图的中心线与控制界限的分析，分析过程是否保持稳态以及过程的能力情况如何。如果过程是在控制状态下，而且过程能够充足，应该转化分析用控制图为控制用控制图；如果过程是在统计的失控状态下，应该找到其原因然后进行消除，对中心线与控制界限进行重新计算，一直使过程符合统计控制状态为止。监控阶段，主要是借助控制用控制图的作用，监控过程，主要是作为过程的连续监控。在监控过程中，应该遵循一定的抽样间隔，进行样本的抽取。通过统计计算，然后还要在控制图上进行描点，从而能够对过程的受控状态进行判断。一旦发现过程失控现象，应该立即查找原因，并且对其造成的影响尽快解决。过程监控能够将SPC预防控制的作用充分体现出来。
四、统计过程控制的应用途径
对于统计过程控制的应用主要有两个途径：其一是实现实时的控制图，主要就是对过程进行在线监视，还能将失控警报进行提供。当前，已经有很多仪表与控制公司利用控制图集在过程监控软件上。而另外一种途径主要是借助SPC对质量异常的原因进行分析。主要是借助质量指标以及过程变量、原料变量等因素，结合SPC与专家系统方式，对质量指标异常的原因进行分析。连续过程中，统计过程主要是一种操作优化工具，能够借助过程工况参数的改变，以及排除干扰源等，进行过程的操纵。因此，统计过程控制在连续过程中的应用能够得到一定的发展。
五、结语
总之，在SPC看来，过程能够进行改进，借助判断与分析异常原因，能够排除造成产品质量偏差的因素并进行改正，能够实现质量的提高的目的。因此，对于SPC来说，在工业中的应用比较广泛，在应用过程中还要注意一些连续工业中的常见问题，借助多种分析方式，能够促进统计过程的合理控制，以此能够实现提高质量的目的，增加生产率，可以为未来的工业生产与发展提供有利的条件，从而促进工业的生产与发展。
参考文献：
[1]王保兴，邹振民，刘维涓，李晓亚，侯英，董海平，卫青.再造烟叶主要化学组分的AOTF-NIR在线监测[J].烟草科技，2011，（01）：16-17.
[2]靳剑英.不等长间歇过程的统计建模及在线监测[D].东北大学，2012.
[3]秦凡惠.基于PLS的注塑成型过程质量预测方法研究[D].东北大学，2012.
[4]才丽红.基于主元分析的液氢生产过程故障检测技术[D].哈尔滨工程大学，2012.
关键词：统计过程控制 连续过程 应用
作为一种提高产品质量的技术手段，统计过程控制在离散过程中已经得到了积极的运用。它主要是运用统计学原理的监视过程，对过程处于“在控状态”进行判断。通过对产品品质的分析，在其中发现可改善的因素，以此能够使系统偏差减少，实现提高产品质量的目的。
一、统计过程控制的定义
作为一种统计方法，统计过程控制主要是依靠分析产品的某些质量特性，对其是否需要改进过程进行确定，以此来使波动减少，得到比较高的质量。统计质量管理简称“SQC”，统计过程控制被称为“SPC”。尽管这两种方式经常会相互代替，然而在大部分的场合对它们的定义存在一定的区别。所谓SQC主要是对最近一段数据的获取，以此用作分析方式；而对于SPC来说，主要是获取直线数据，而且需要马上进行分析。然而，在现实工作中一些工作人员为了将这种区别避开，将这些方式统称为统计过程质量控制，简称为SPQC。
对于统计过程来说，这个词汇经常会使人们进行一种错误的判断，人们普遍认为SPC属于一种好控制规则，还有的认为它具有向过程提供反馈信息的作用。但是，现实意义上，SPC主要是以统计学为基础的一种分析手段，主要被用作分析过程数据，而且对工艺工程师以及控制工程师具有协助作用，以完成对过程的改进。对于SPC与质量管理来说，不是同义语，而且也不是对测量产品质量特性的直接测量，而是作为一种分析工具。能够对可能存在的一些可修正的条件加以指出。因此，应该加强对这两者概念的分析，才能更好地在连续过程中加以运用。
二、多变量统计控制的方法分析
对于产品质量来说，在很多连续与离散过程中，都是由多个因素控制的，各个因素之间具有相关性联系。因此，借助一个因素作为单变量的控制图具有一定的不合理性。所以，人们就对大多数的多变量统计控制方式进行开发，主要有多变量控制图与多元投影方法。
1.多变量控制图。对于多变量控制图来说，主要是借助参考数据集，对控制限进行确定，并且利用这种控制限监视过程新观测过程中，统计量应该对不同的精确分布进行服从。对于这种控制图来说，其优点主要是可以得到精确的控制限，特别是在采样次数较少的情况下。
2.多元投影方法。尽管多变量控制图对多质量因素控制质量的问题进行了解决，然而在应用过程中受到了一定的限制。每当多个因素之间呈现出线性相关的关系时，协方差阵就变成了奇异阵，逆阵消失，导致不能发挥统计控制的作用。一些研究学者借助多远投影的方式，探讨了复杂多质量因素的问题，而且也取得了一定的成绩。作为多元投影方式，其实质就是借助一种最优方式，与数据表的信息加以综合，能够简化与降维多维数据，从而能够将其主要结构加以揭示，与此同时能够将数据阵包含信息的合理解释提出来。对于多元投影的方式主要有主成分分析、部分最小二乘等。在实际工作中，只依靠质量变量数据控制统计具有一定的局限性。对于化工过程的质量因素需要长期的采样周期，具有较差的实时性。但是对于过程变量来说，其采样速度快，测量比较准确，如温度、压力等，还能进行大量有效信息的提供。因此，人们借助PLS方式，结合过程变量阵X与质量变量阵Y，能够有效监视连续过程。
三、统计过程控制在质量管理的实现方式
传统的质量管理仅仅可以检测终产品，但是这种质量管理具有耗时、耗材、低效以及对问题症结的确定方面的问题。但是借助SPC能够有效分析与控制企业生产过程的质量状况，能够帮助质量管理人员进行预测性地分析未来的质量状况。
作为SPC技术，在生产过程中的应用主要有几个环节：在生产过程中，确定关键质量的特性；采集数据；依据分布特征，对合适的控制图进行确定与选择；监控生产过程；分析过程与连续改进等。如果这些环节中出现任何处理不恰当的现象，都会造成统计质量控制技术的失败。对于关键质量特性来说，主要就是影响产品特征性能或使用寿命的特性。在确定好关键质量后，还要进行定量与定性地分析分布情況，从而能够将统计规律找出来。最后，才能对相应的控制图进行确定，监控关键质量特性，也就是能够针对生产过程，可以实现统计过程的控制。
SPC应用主要是借助控制图的作用。对于SPC的控制过程主要有两个阶段：过程分析阶段与过程控制阶段。所谓过程分析阶段，主要是进行生产准备，还要对生产情况给予一定的保证，需要在各个要素都正常的情况下进行，然后就是过程数据的收集、制作直方图以及分析用控制图。借助对用控制图和控制图的中心线与控制界限的分析，分析过程是否保持稳态以及过程的能力情况如何。如果过程是在控制状态下，而且过程能够充足，应该转化分析用控制图为控制用控制图；如果过程是在统计的失控状态下，应该找到其原因然后进行消除，对中心线与控制界限进行重新计算，一直使过程符合统计控制状态为止。监控阶段，主要是借助控制用控制图的作用，监控过程，主要是作为过程的连续监控。在监控过程中，应该遵循一定的抽样间隔，进行样本的抽取。通过统计计算，然后还要在控制图上进行描点，从而能够对过程的受控状态进行判断。一旦发现过程失控现象，应该立即查找原因，并且对其造成的影响尽快解决。过程监控能够将SPC预防控制的作用充分体现出来。
四、统计过程控制的应用途径
对于统计过程控制的应用主要有两个途径：其一是实现实时的控制图，主要就是对过程进行在线监视，还能将失控警报进行提供。当前，已经有很多仪表与控制公司利用控制图集在过程监控软件上。而另外一种途径主要是借助SPC对质量异常的原因进行分析。主要是借助质量指标以及过程变量、原料变量等因素，结合SPC与专家系统方式，对质量指标异常的原因进行分析。连续过程中，统计过程主要是一种操作优化工具，能够借助过程工况参数的改变，以及排除干扰源等，进行过程的操纵。因此，统计过程控制在连续过程中的应用能够得到一定的发展。
五、结语
总之，在SPC看来，过程能够进行改进，借助判断与分析异常原因，能够排除造成产品质量偏差的因素并进行改正，能够实现质量的提高的目的。因此，对于SPC来说，在工业中的应用比较广泛，在应用过程中还要注意一些连续工业中的常见问题，借助多种分析方式，能够促进统计过程的合理控制，以此能够实现提高质量的目的，增加生产率，可以为未来的工业生产与发展提供有利的条件，从而促进工业的生产与发展。
参考文献：
[1]王保兴，邹振民，刘维涓，李晓亚，侯英，董海平，卫青.再造烟叶主要化学组分的AOTF-NIR在线监测[J].烟草科技，2011，（01）：16-17.
[2]靳剑英.不等长间歇过程的统计建模及在线监测[D].东北大学，2012.
[3]秦凡惠.基于PLS的注塑成型过程质量预测方法研究[D].东北大学，2012.
[4]才丽红.基于主元分析的液氢生产过程故障检测技术[D].哈尔滨工程大学，2012.