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开发人员和营销人员面临的挑战在于，很多时候消费者自己都不能明确地说出他们需要、想要或喜欢什么。怎样解决这个问题?使用规则建立实验(Rule DevelopingEXperimentation，RDE)是不错的方法。
先来看看一个叫做“丛林猎狐”的游戏。猎狐，或者叫无线电设备追踪(也称T追踪或无线电测向)，是无线电爱好者喜爱的一项活动。熟练的猎狐者能够快速而轻松地找到“狐狸”——隐藏的无线电发射设备。品牌经理、产品开发人员和企业的高级主管能否学会轻松地找到他的产品“狐狸”呢?让我们观看一场在阿尔伯克基举行的猎狐竞赛。
猎狐游戏的启示
无线电发射设备即游戏中的“狐狸”，被故意藏匿在某处，让参赛者使用无线电测向技术去寻找。这一技术很简单，猎人需要扭动接收器上长长的天线，尝试找到正确的方位。不过，如果天线出现稍许的偏向，就会影响信号的强度(天线的敏感度很高，而且信号接收范围很窄)，因此不断调适天线的位置和方向至关重要。每一次调整和移动都应该让猎人离目标更近一步，只要走错一步，就会输给抢先找到“狐狸”方位的竞争对手。
想想你最新的产品、最近的广告、最新的包装，再想想它们是怎么产生的，是不是和猎狐游戏惊人地相似?有一种猎狐是由5台无线电发射设备依次发出信号，每台设备发出信号的时间为1分钟，目标是在规定的时间内尽快找出所有的无线电发射设备。猎人需要采用一种策略并制定次序战术决策，这和产品开发人员或营销人员的工作没有什么两样，只不过猎手们玩的是寻找无线电发射设备的游戏，而不是争夺客户。
猎狐游戏和商业游戏的类似之处，体现在以下几个方面：
◆公司创造新的产品或服务，而且很多时候是在一个全新的领域(猎人在“野生”的森林里寻找无线电发射设备)。
◆因为可能会有不止一次机会，企业必须建立创意的优先顺序列表(猎人寻找无线电发射设备的次序)。
◆关于新产品或服务的已知信息十分匮乏(“狐狸”的位置是未知的)。你需要非常细心地倾听客户发出的微弱信号，而有时他们自己甚至都没有意识到自己在发出新商机的信号(收听接收器传来的信号)。
◆要找出必胜的新创意，开发人员或者营销人员应该尝试多种选择，小心翼翼地测量，谨慎地前进(猎人向不同方向调整天线)。
◆有时候跬步之功却能产生重大的结果(向着正确的方向把天线作细微的调整也能产生巨大的影响)。
仔细思索一下这个游戏，你可能会感到自己终生都在猎狐。但如果你在猎狐时用了一个调频很差或很陈旧的接收器，或连一个接收器都没有，能有多大的成功把握呢?答案毋庸置疑：获胜希望渺茫。
商业环境中的道理也一样。很多经营者在探索新产品或信息的途中都会绕很远的弯路，很可能错失最有价值的良机。至多，你可能会和竞争对手同时发现一个或几个不错的新点子。而使用规则建立实验(Rule Deveioping Experimentation，RDE)就能有效地增加获胜几率。
RDE是一种以解决问题为导向的系统性的商业流程，通过实验规范地设计、测试并修正多种概念、包装、产品或服务。即便有时候顾客自己无法明确说出他们的需求，开发人员和营销人员也能通过RDE，有效地发现客户的喜好。
焦点小组的困惑
假如你服务于一家银行，要在市场上投放一种新型的信用卡。如何让消费者在成百上千面目雷同的产品中选择你的卡?一般情况下，市场部会建议锁定某一目标消费群进行一次调查。那么，申请单上的哪一部分会让消费者读后决定申请呢?如果直接询问他们更倾向于哪一种年利率、礼品、年费、外观、名字等，会怎么样呢?围绕创新产品去了解消费者的想法，听起来像是一种最精明的方式。事实上，许多消费者调查也是这么做的。
然而，这种市场调查的结果在相当程度上是可预知的——消费者希望年利率为零，无年费或手续费，当然还要有很多容易赚取和兑换的有趣的、昂贵的礼品。这些发现多么“深刻”啊!但可行吗?你是解决了问题还是仅仅发现了问题?你有足够的财力将这一方案付诸实施吗?
挑战在于，很多时候消费者自己都不能明确地说出他们需要、想要或者喜欢什么。有没有办法解决这个问题呢?开发和营销人员通常被一个又一个焦点小组座谈会搞得晕头转向。当他们认真地摸索并实验性地探究有哪些因素能够驱动消费者的兴趣时，答案通常很快就能出来，但实际上往往是无的放矢。
换个思路，如果将几种系统化设计的样品模型展示给顾客，让他们试用，让顾客说出喜欢和不喜欢哪种，以及哪些对他们来说无所谓。用于创造样品模型的实验性设计能够告诉你每一项特征(品种或成分)给顾客留下了怎样的印象。将那些引起顾客兴趣的特征结合到一起，就有了为畅销产品建立规则的基本思路，即便还没有消费者实际尝试过这种具体的组合——这也正是RDE的核心所在。
RDE的基本步骤
RDE的具体步骤如下：
分析问题，找到目标产品的特征以软饮料的配方为例，糖分、碳酸含量等变量便构成了产品的特征。在信用卡的RDE中，变量(特征的类别)可以是年费、年利率、备选的礼品等。每一个变量(或者说一组概念)都由几种选择组成。比如说，饮料的含糖量可以是6、8或10个单位；信用卡的年利率可以是零、4.00％、9.99％、15％和21.99％。所以，第一步就是要做好功课并组织好问题，这是最难做的一部分，也是需要专业知识的地方。想想GIGO原理。GIGO是一种计算机术语，基本意思是说，数据的输出其实是由数据的输入决定的，如果源数据的质量不高，最终结果必将受到影响。因此，输入正确资料是至关重要的一步。不过，你也可以抛出一揽子概念供顾客测试，流程的其他部分都是高度自动化的，不需耗费太多精力。
根据专门的实验设计对要素进行混合搭配所谓实验设计，也就是制定一项把要素组合在一起的计划方案，目标是建立一组用于测试的样品模型。第二步通常是运用工具自动完成的，可以为每一位被测试者创建独特的设计计划，形成个性化的效用模型。
向消费者展示样品模型如果属于有形产品，可以让测试参加者品尝或试用。目的是了解参与者对这一概念的购买意向、喜好或者兴趣。典型的第三步是自动化网络调查或在工厂中进行的品尝测试。
分析结果使用回归分析法建立个体化模型。可以评估每个单独的要素在消费者心目中产生的效用，不论这种效用是积极的(因而喜好度更高)还是消极的(因而喜好度更低)。通俗地讲，分析旨在鉴别每个要素对目标消费者产生的效用。分析过程是自动的。调查结束之后，RDE工具就能立即生成一个效用列表(每个单独要素的分数)，也就是新产品的构架。
优化要找到最理想的产品或想法，需要选取综合得分最高的效用组合(这通常是一个自动的步骤)。
根据态度区别自然形成的细分市场这一步骤的目的在于识别对效用保持类似态度的群体。如此区分的人群从人口统计学和社会学的角度跨越了不同的群体。通过使用态度细分为新的产品或服务创建规则，产品的接受度可以增加10％～50％甚至更高。当你能够为选定的人群创造产品之后，就无需费心针对每个人提高产品的总体质量了。这一步骤也是自动化流程的一部分。
应用生成的规则创造新产品你想专门针对注重价值的中年客户推出优化的信用卡，还是想为年轻的职业人士提供信用卡?只要在工具中输入参数，规则就立刻生成了，然后设计出最好的产品——这一步骤是最有乐趣的。RDE能够揭示消费者接受或拒绝某一产品背后的驱动因素，并且告诉企业具体应该做什么。
RDE并不是一个新生的想法，很久以来它散见于诸多实践之中，只是需要时间去沉淀成一个整体。当然，谁也不能说RDE能够取代设计中艺术、信息的传达或者是产品研发的技术内涵，它只是将发现和开发的流程实现了系统化，而且使用比较简单。
怀疑论者可能会说：“RDE不过是试误法的学名，对不对?”也对，也不对。说不对，是因为试误法的应用通常是完全随机的，而RDE则完全相反。说对，则是因为通过精密的设计和执行实验，密切观察消费者的反应，机敏地发现哪些有用、哪些没用，最后对实验作出理智的修改，并在必要时重复这一流程，这样更益于学习，并从成功和错误中汲取经验。
先来看看一个叫做“丛林猎狐”的游戏。猎狐，或者叫无线电设备追踪(也称T追踪或无线电测向)，是无线电爱好者喜爱的一项活动。熟练的猎狐者能够快速而轻松地找到“狐狸”——隐藏的无线电发射设备。品牌经理、产品开发人员和企业的高级主管能否学会轻松地找到他的产品“狐狸”呢?让我们观看一场在阿尔伯克基举行的猎狐竞赛。
猎狐游戏的启示
无线电发射设备即游戏中的“狐狸”，被故意藏匿在某处，让参赛者使用无线电测向技术去寻找。这一技术很简单，猎人需要扭动接收器上长长的天线，尝试找到正确的方位。不过，如果天线出现稍许的偏向，就会影响信号的强度(天线的敏感度很高，而且信号接收范围很窄)，因此不断调适天线的位置和方向至关重要。每一次调整和移动都应该让猎人离目标更近一步，只要走错一步，就会输给抢先找到“狐狸”方位的竞争对手。
想想你最新的产品、最近的广告、最新的包装，再想想它们是怎么产生的，是不是和猎狐游戏惊人地相似?有一种猎狐是由5台无线电发射设备依次发出信号，每台设备发出信号的时间为1分钟，目标是在规定的时间内尽快找出所有的无线电发射设备。猎人需要采用一种策略并制定次序战术决策，这和产品开发人员或营销人员的工作没有什么两样，只不过猎手们玩的是寻找无线电发射设备的游戏，而不是争夺客户。
猎狐游戏和商业游戏的类似之处，体现在以下几个方面：
◆公司创造新的产品或服务，而且很多时候是在一个全新的领域(猎人在“野生”的森林里寻找无线电发射设备)。
◆因为可能会有不止一次机会，企业必须建立创意的优先顺序列表(猎人寻找无线电发射设备的次序)。
◆关于新产品或服务的已知信息十分匮乏(“狐狸”的位置是未知的)。你需要非常细心地倾听客户发出的微弱信号，而有时他们自己甚至都没有意识到自己在发出新商机的信号(收听接收器传来的信号)。
◆要找出必胜的新创意，开发人员或者营销人员应该尝试多种选择，小心翼翼地测量，谨慎地前进(猎人向不同方向调整天线)。
◆有时候跬步之功却能产生重大的结果(向着正确的方向把天线作细微的调整也能产生巨大的影响)。
仔细思索一下这个游戏，你可能会感到自己终生都在猎狐。但如果你在猎狐时用了一个调频很差或很陈旧的接收器，或连一个接收器都没有，能有多大的成功把握呢?答案毋庸置疑：获胜希望渺茫。
商业环境中的道理也一样。很多经营者在探索新产品或信息的途中都会绕很远的弯路，很可能错失最有价值的良机。至多，你可能会和竞争对手同时发现一个或几个不错的新点子。而使用规则建立实验(Rule Deveioping Experimentation，RDE)就能有效地增加获胜几率。
RDE是一种以解决问题为导向的系统性的商业流程，通过实验规范地设计、测试并修正多种概念、包装、产品或服务。即便有时候顾客自己无法明确说出他们的需求，开发人员和营销人员也能通过RDE，有效地发现客户的喜好。
焦点小组的困惑
假如你服务于一家银行，要在市场上投放一种新型的信用卡。如何让消费者在成百上千面目雷同的产品中选择你的卡?一般情况下，市场部会建议锁定某一目标消费群进行一次调查。那么，申请单上的哪一部分会让消费者读后决定申请呢?如果直接询问他们更倾向于哪一种年利率、礼品、年费、外观、名字等，会怎么样呢?围绕创新产品去了解消费者的想法，听起来像是一种最精明的方式。事实上，许多消费者调查也是这么做的。
然而，这种市场调查的结果在相当程度上是可预知的——消费者希望年利率为零，无年费或手续费，当然还要有很多容易赚取和兑换的有趣的、昂贵的礼品。这些发现多么“深刻”啊!但可行吗?你是解决了问题还是仅仅发现了问题?你有足够的财力将这一方案付诸实施吗?
挑战在于，很多时候消费者自己都不能明确地说出他们需要、想要或者喜欢什么。有没有办法解决这个问题呢?开发和营销人员通常被一个又一个焦点小组座谈会搞得晕头转向。当他们认真地摸索并实验性地探究有哪些因素能够驱动消费者的兴趣时，答案通常很快就能出来，但实际上往往是无的放矢。
换个思路，如果将几种系统化设计的样品模型展示给顾客，让他们试用，让顾客说出喜欢和不喜欢哪种，以及哪些对他们来说无所谓。用于创造样品模型的实验性设计能够告诉你每一项特征(品种或成分)给顾客留下了怎样的印象。将那些引起顾客兴趣的特征结合到一起，就有了为畅销产品建立规则的基本思路，即便还没有消费者实际尝试过这种具体的组合——这也正是RDE的核心所在。
RDE的基本步骤
RDE的具体步骤如下：
分析问题，找到目标产品的特征以软饮料的配方为例，糖分、碳酸含量等变量便构成了产品的特征。在信用卡的RDE中，变量(特征的类别)可以是年费、年利率、备选的礼品等。每一个变量(或者说一组概念)都由几种选择组成。比如说，饮料的含糖量可以是6、8或10个单位；信用卡的年利率可以是零、4.00％、9.99％、15％和21.99％。所以，第一步就是要做好功课并组织好问题，这是最难做的一部分，也是需要专业知识的地方。想想GIGO原理。GIGO是一种计算机术语，基本意思是说，数据的输出其实是由数据的输入决定的，如果源数据的质量不高，最终结果必将受到影响。因此，输入正确资料是至关重要的一步。不过，你也可以抛出一揽子概念供顾客测试，流程的其他部分都是高度自动化的，不需耗费太多精力。
根据专门的实验设计对要素进行混合搭配所谓实验设计，也就是制定一项把要素组合在一起的计划方案，目标是建立一组用于测试的样品模型。第二步通常是运用工具自动完成的，可以为每一位被测试者创建独特的设计计划，形成个性化的效用模型。
向消费者展示样品模型如果属于有形产品，可以让测试参加者品尝或试用。目的是了解参与者对这一概念的购买意向、喜好或者兴趣。典型的第三步是自动化网络调查或在工厂中进行的品尝测试。
分析结果使用回归分析法建立个体化模型。可以评估每个单独的要素在消费者心目中产生的效用，不论这种效用是积极的(因而喜好度更高)还是消极的(因而喜好度更低)。通俗地讲，分析旨在鉴别每个要素对目标消费者产生的效用。分析过程是自动的。调查结束之后，RDE工具就能立即生成一个效用列表(每个单独要素的分数)，也就是新产品的构架。
优化要找到最理想的产品或想法，需要选取综合得分最高的效用组合(这通常是一个自动的步骤)。
根据态度区别自然形成的细分市场这一步骤的目的在于识别对效用保持类似态度的群体。如此区分的人群从人口统计学和社会学的角度跨越了不同的群体。通过使用态度细分为新的产品或服务创建规则，产品的接受度可以增加10％～50％甚至更高。当你能够为选定的人群创造产品之后，就无需费心针对每个人提高产品的总体质量了。这一步骤也是自动化流程的一部分。
应用生成的规则创造新产品你想专门针对注重价值的中年客户推出优化的信用卡，还是想为年轻的职业人士提供信用卡?只要在工具中输入参数，规则就立刻生成了，然后设计出最好的产品——这一步骤是最有乐趣的。RDE能够揭示消费者接受或拒绝某一产品背后的驱动因素，并且告诉企业具体应该做什么。
RDE并不是一个新生的想法，很久以来它散见于诸多实践之中，只是需要时间去沉淀成一个整体。当然，谁也不能说RDE能够取代设计中艺术、信息的传达或者是产品研发的技术内涵，它只是将发现和开发的流程实现了系统化，而且使用比较简单。
怀疑论者可能会说：“RDE不过是试误法的学名，对不对?”也对，也不对。说不对，是因为试误法的应用通常是完全随机的，而RDE则完全相反。说对，则是因为通过精密的设计和执行实验，密切观察消费者的反应，机敏地发现哪些有用、哪些没用，最后对实验作出理智的修改，并在必要时重复这一流程，这样更益于学习，并从成功和错误中汲取经验。