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[摘 要]本文根据中部地区12家城商行2011-2015的年度数据，通过全域Malmquist-Luenberger（GML）指数对城商行的效率进行测度，发现城商行总体全要素生产率年均下降2.07%。
[关键词]城商行；效率；GML模型；
1引言
截至2016年6月末，中国已拥有133家城市商业银行，其资产总额占整个商业银行中的比重为15.4%，中部地区城商行达20家。中部地区城市商业银行在快速发展的同时也存在诸多问题，例如发展依赖性强和创新能力弱等问题。近年来，经济进入“新常态”，银行业受经济增速的影响2013-2015连续三年不良贷款率上升。那么这几年中部地区城商行的全要素生产率是否有提高？本文就这个问题探讨一下，希望对中部地区城商行的改革和发展有所益处。
2文献综述及模型选取
商业银行全要素生产率的测度国内外学者主要采用的是Malmquist指数法。Liam（2001）认为美国的大型商业银行生产率有明显的提高。蔡跃洲和郭梅军对11家上市商业银行2004-2008年全要素生产率进行测算和分解，发现银行的全要素生产率略有下降而张健华和王鹏（2010）却得出了中国银行业全要素生产率上升的结论。从上述学者的研究结果可以看出大家的结论并不一致，这主要是运用的方法和样本不同所致。目前国内学者对于银行动态效率的测度大多数使用的是传统的Malmquist指数法，由于该方法只考虑了贷款数量没考虑贷款质量，且该指数不具有传递性和面临非可行解的问题。
基于以上原因，本文采用全域Malmquist-Luenberger（GML）指数可以有效地解决上述问题。本文主要采用中介法对银行投入和产出指标进行选取，原因是城商行获得存款较为容易。本文选取的投入指标为：存款和营业支出，“好”的产出指标为：正常贷款、税前利润、非利息收入；“坏”的产出指标为：不良贷款。
在对中部地区城商行的全要素生产率进行因素分析时，本文基于数据的可得性从20家城商行中筛选出12家城商行2011-2015年的数据，它们分别为：长沙银行、大同银行、赣州银行、湖北银行、汉口银行、华融湘江银行、徽商银行、晋城银行、九江银行、晋商银行、洛阳银行和郑州银行。
3效率测度结果及分析
全样本城商行的GML指数结果及各银行均值如表1所示，就总体而言中部地区城商行从2012-2015年4年间全要素生产率年均下降了2.07%。其中，212-2014連续3年间全要素生产率下降，只有2015年是增长的。就个体而言，12家银行中大同银行、汉口银行、华融湘江银行、晋商银行、洛阳银行和郑州银行这6家银行的生产率是增长的，长沙银行、赣州银行、湖北银行、徽商银行、晋城银行和九江银行这6家银行的生产率是下降的，但是下降的幅度要比增长的幅度大很多。其中九江银行的生产率下降最为严重达到年均达到19.28%。
4结论及建议
本文以中部地区12家城商行2011-2015的数据，通过基于超效率、非期望SBM、VRS、非导向的GML指数模型测度了城商行的全要素生产率，发现城商行总体全要素生产率年均下降2.07%，其中，2012-2014连续3年间全要素生产率下降，只有2015年是增长的。
基于以上结论给出下列两点建议：1.中地区城商行应积极借助科技的力量，提高城商行的技术进步效率。2.加强现代管理体系的建设，提高城商行的经营的技术效率水平。
参考文献：
[1]王兵，朱宁.不良贷款约束下的中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J].金融研究，2011，01：110-130.
[2]柯孔林，冯宗宪.中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究——基于GML指数的实证分析[J].金融研究，2013，06：146-159.
[3]张健华，王鹏.中国银行业广义Malmquist生产率指数研究[J].经济研究，2010，08：128-140.
[4]袁晓玲，张宝山.中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析[J].数量经济技术经济研究，2009，04：93-104+116.
[5]蔡跃洲，郭梅军.我国上市商业银行全要素生产率的实证分析[J].经济研究，2009，09：52-65.
作者简介：
刘亮，1989-12，男，汉族，湖南株洲，硕士研究生，湘潭大学商学院，研究方向金融，导师：罗雪中教授。
[关键词]城商行；效率；GML模型；
1引言
截至2016年6月末，中国已拥有133家城市商业银行，其资产总额占整个商业银行中的比重为15.4%，中部地区城商行达20家。中部地区城市商业银行在快速发展的同时也存在诸多问题，例如发展依赖性强和创新能力弱等问题。近年来，经济进入“新常态”，银行业受经济增速的影响2013-2015连续三年不良贷款率上升。那么这几年中部地区城商行的全要素生产率是否有提高？本文就这个问题探讨一下，希望对中部地区城商行的改革和发展有所益处。
2文献综述及模型选取
商业银行全要素生产率的测度国内外学者主要采用的是Malmquist指数法。Liam（2001）认为美国的大型商业银行生产率有明显的提高。蔡跃洲和郭梅军对11家上市商业银行2004-2008年全要素生产率进行测算和分解，发现银行的全要素生产率略有下降而张健华和王鹏（2010）却得出了中国银行业全要素生产率上升的结论。从上述学者的研究结果可以看出大家的结论并不一致，这主要是运用的方法和样本不同所致。目前国内学者对于银行动态效率的测度大多数使用的是传统的Malmquist指数法，由于该方法只考虑了贷款数量没考虑贷款质量，且该指数不具有传递性和面临非可行解的问题。
基于以上原因，本文采用全域Malmquist-Luenberger（GML）指数可以有效地解决上述问题。本文主要采用中介法对银行投入和产出指标进行选取，原因是城商行获得存款较为容易。本文选取的投入指标为：存款和营业支出，“好”的产出指标为：正常贷款、税前利润、非利息收入；“坏”的产出指标为：不良贷款。
在对中部地区城商行的全要素生产率进行因素分析时，本文基于数据的可得性从20家城商行中筛选出12家城商行2011-2015年的数据，它们分别为：长沙银行、大同银行、赣州银行、湖北银行、汉口银行、华融湘江银行、徽商银行、晋城银行、九江银行、晋商银行、洛阳银行和郑州银行。
3效率测度结果及分析
全样本城商行的GML指数结果及各银行均值如表1所示，就总体而言中部地区城商行从2012-2015年4年间全要素生产率年均下降了2.07%。其中，212-2014連续3年间全要素生产率下降，只有2015年是增长的。就个体而言，12家银行中大同银行、汉口银行、华融湘江银行、晋商银行、洛阳银行和郑州银行这6家银行的生产率是增长的，长沙银行、赣州银行、湖北银行、徽商银行、晋城银行和九江银行这6家银行的生产率是下降的，但是下降的幅度要比增长的幅度大很多。其中九江银行的生产率下降最为严重达到年均达到19.28%。
4结论及建议
本文以中部地区12家城商行2011-2015的数据，通过基于超效率、非期望SBM、VRS、非导向的GML指数模型测度了城商行的全要素生产率，发现城商行总体全要素生产率年均下降2.07%，其中，2012-2014连续3年间全要素生产率下降，只有2015年是增长的。
基于以上结论给出下列两点建议：1.中地区城商行应积极借助科技的力量，提高城商行的技术进步效率。2.加强现代管理体系的建设，提高城商行的经营的技术效率水平。
参考文献：
[1]王兵，朱宁.不良贷款约束下的中国上市商业银行效率和全要素生产率研究——基于SBM方向性距离函数的实证分析[J].金融研究，2011，01：110-130.
[2]柯孔林，冯宗宪.中国商业银行全要素生产率增长及其收敛性研究——基于GML指数的实证分析[J].金融研究，2013，06：146-159.
[3]张健华，王鹏.中国银行业广义Malmquist生产率指数研究[J].经济研究，2010，08：128-140.
[4]袁晓玲，张宝山.中国商业银行全要素生产率的影响因素研究——基于DEA模型的Malmquist指数分析[J].数量经济技术经济研究，2009，04：93-104+116.
[5]蔡跃洲，郭梅军.我国上市商业银行全要素生产率的实证分析[J].经济研究，2009，09：52-65.
作者简介：
刘亮，1989-12，男，汉族，湖南株洲，硕士研究生，湘潭大学商学院，研究方向金融，导师：罗雪中教授。