【摘 要】
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城市土地经济密度是城市土地投入与其空间经济产出协调状况的重要反映。随着信息技术和现代交通的日新月异,地理要素流动的速度、方向和范围都大幅改变,城市土地经济密度在城镇化进程中由于区域间的资源流动而存在着空间关联,促使地区间形成具有一定结构和功能的复杂网络。长江中游城市群作为区域一体化纵深发展战略中国家综合竞争力的重要载体之一,探究其城市土地经济密度的空间关联网络的结构与特征有利于实现城市群优势互补、
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城市土地经济密度是城市土地投入与其空间经济产出协调状况的重要反映。随着信息技术和现代交通的日新月异,地理要素流动的速度、方向和范围都大幅改变,城市土地经济密度在城镇化进程中由于区域间的资源流动而存在着空间关联,促使地区间形成具有一定结构和功能的复杂网络。长江中游城市群作为区域一体化纵深发展战略中国家综合竞争力的重要载体之一,探究其城市土地经济密度的空间关联网络的结构与特征有利于实现城市群优势互补、协同发展的目标。为此,本研究尝试突破“地方空间”研究范式和地理邻近的视角,从区域全局角度出发,在测算长江中游城市群城市土地经济密度并分析其时空分异特征的基础上,利用最短公路距离和修正系数改进传统引力模型,构建城市土地经济密度的空间关联关系网络,采用社会分析方法,通过“关系数据”从整体、聚类及个体三个层面深入探究该网络的特征及时间演化,提出假设并利用QAP方法定量刻画该空间关联格局的形成机制。主要得出以下研究结论:（1）长江中游城市群城市土地经济密度测算及时空演变。从整体上看,2010-2018年,城市土地经济密度总量表现为持续增长,表明城市土地经济密度随着长江中游城市群的经济发展建设在逐步稳定提升。2018年,长江中游城市群城市土地经济密度是2010年的1.74倍。从空间上看,城市土地经济密度水平区域差异显著,具有空间异质性,在研究期初和研究期末均表现为“西部高、东部低”的特点。分城市来看,城市土地经济密度增长量最多的是武汉市,城市土地经济密度增长速度最快的是上饶市。（2）长江中游城市群城市土地经济密度的空间关联网络结构。城市土地经济密度在城市群内表现出明显的网络特征,2010年城市土地经济密度关联强度及方向差异显著,集聚现象鲜明,省域间派系分割、行政边界阻滞明显,此现象在2018年有所改善,但溢出和辐射效应依旧薄弱,关联关系强度较低。①整体层面:城市土地经济密度空间关联网络的密度在研究期内波动升高,紧密程度较低;网络关联度在研究期内都表现为1,存在十分普遍的空间关联效应与溢出渠道,可达性较好;网络效率波动下降,说明空间网络的结构愈发稳定和牢固;②空间聚类:城市土地经济密度空间关联网络中分别形成四个板块,即主溢出、双向溢出、经纪人和主受益板块,板块在网络中的功能和作用各异,板块内与板块间均存在联系但强度、方向存在差别。相较于2010年,无论是板块内还是板块间的互动频率在2018年均有所加强,但板块间的互联互通依旧不频繁;③个体层面:2018年,各个城市的度数中心度和接近中心度相比于2010年都有所增加,中间中心度相对下降。2010年度数中心度均值为27.07,2018年为32.48,表明随着城市群经济一体化发展和产业转型升级,二、三产业比重增大,大多数城市在网络中的地位和作用都得到提升,在城市群区域发展建中有更高参与感;2010年中间中心度均值为6.792,2018年为3.642,表明各城市的城市土地经济密度之间能够快速、有效地建立联系,同时各城市的中间中心度呈现出明显的非均衡性,值较高的城市在网络中拥有较强竞争优势;2010年接近中心度均值为38.117,2018年为53.119,表明城市土地经济密度空间关联与辐射效应扩大,相关资源、信息、人才、资金等的传递与流动方面更加容易。（3）长江中游城市群城市土地经济密度空间关联格局的形成机制。结合已有文献和区域实际,在理论分析基础上从地理区位条件、产业结构差异、政策影响差异、人口构成差异以及城市土地投入差异五个维度,选取地理是否邻近、二三产业占比差值、地均财政支出额差值、城市化率差值以及地均房地产开发额差值5项指标,利用QAP相关分析和QAP回归分析对驱动因子定量刻画,揭示网络格局的形成机制。结果显示,地理区位邻近性、人口结构差异和城市土地投入差异等因素对长江中游城市群城市土地经济密度的空间联系的产生具有显著的正向影响,产业结构差异与政策影响差异等因素对空间关联网络的形成有显著的负向影响。不谋全局者,不足谋一域。在长江中游城市群城市土地经济密度协同提升过程中,没有城市能够独善其身。应始终坚持区域一体化发展战略,构建联片联动发展机制,吸收不同区域的发展动能转化为整体发展的效能,在共享目标一致性的前提下促进长江中游城市群城市土地经济密度互促互进、互补共赢,形成更加紧密的空间关联网络,铸就新的城市发展格局。
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