【摘 要】
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该研究报告由两部分-共五章组成.第一部分由三章组成,讨论时间序列中的条件异方差的检验问题.在第一章中,对具有条件异方差的一阶门限自回归模型,构造了条件异方差Kolmogorov
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该研究报告由两部分-共五章组成.第一部分由三章组成,讨论时间序列中的条件异方差的检验问题.在第一章中,对具有条件异方差的一阶门限自回归模型,构造了条件异方差Kolmogorov-Simirnov类检验,给出了这个检验统计量的渐近分布和性质,模拟结果表明检验功效优于文献中已有的参数化方法.在第二章和第三章中,对具有条件异方差的高阶线性自回归和非线性参数自回归模型,构造了条件异方差的拟合优度-Cramer-Von Mises混合检验,建立了这类检验的极限分布和相合性.这一方法不同于文献中的参数化方法.第二部分由两章组成,讨论流化床的随机结构模型的建立和计算机仿真.采用时间序列重构方法研究了流化态系统非均匀结构动态变化的随机特性.结果表明:密相单元,稀相单元和交替单元的动态行为具有随机特性,三参数威布尔分布和七参数混合威布尔可分别很好地定量描述低高速流化和中速流化复杂的非均匀结构的随机分布,建立了操作条件和概率模型参数之间的关系式.模拟和仿真结果与实验符合的很好,表明研究人员建立的流化床的随机结构模型是合理的.
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