【摘 要】
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该文分析了分支定界算法和GA(n)(n-Dimensional Global Optimization Algorithm)算法的理论基础及其收敛性质,指出了保证分支定界算法的收敛性和加快算法收敛速度应注意的几
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该文分析了分支定界算法和GA(n)(n-Dimensional Global Optimization Algorithm)算法的理论基础及其收敛性质,指出了保证分支定界算法的收敛性和加快算法收敛速度应注意的几个问题,并从两方面对GA(n)算法做了改进,从理论上给出了证明.在此基础上,该文综合了分支定界算法和GA(n)算法各自的优点,把它们有机地组合起来,给出了合适的分割和搜索方法,然后,提出了一种解Lipschitz连续结构数学规划问题的新型BBGA(n)组合算法.该算法能够求解目标函数具有多个极值点的数学规划问题,并且并且此问题的可行集可以为非凸集,经证明该算法具有全局收敛性、大量的数值试验结果表明,该算法是有效的.
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