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能源产业是国民经济的基础产业,能源产业的健康发展已经成为社会经济可持续发展的重要物资基础。我国是世界上经济增长最快的国家之一,同时也是一个能源消费大国。随着工业化与城镇化进程的加快,经济持续发展和人民生活水平日益提高对一次能源的需求将进一步扩大,能源供需矛盾将更趋尖锐。另一方面,能源的生产和使用是环境污染的主要来源,我国能源消费结构又以煤炭为主,2006年煤炭消费占一次能源消费的69.4％,发展经济与环境污染的矛盾比较突出。不断增长的能源消耗和对化石燃料的过分依赖,导致了温室气体排放量的迅速增加。目前,我国已经成为世界上第二大温室气体排放国,由于大量消耗能源所带来的环境问题和健康问题也日益突出。长期以来,由于以上两个方面的问题,能源问题成为我国经济发展中的焦点和热点问题。关于节能降耗的口号成为当今社会的一大主题,以高能耗为支撑的经济发展是不可持续的,况且我国的人均资源相对比较贫乏,使得这种粗放式的经济发展模式更加难以维持,政策制定者以及学者们都在积极寻找降低能源消耗的方法。
能源利用效率和经济效益差,能源强度高,是造成能源高消耗主要原因之一。改革开放以来,对外开放、结构调整和体制改革不仅使我国的经济增长出现世界奇迹,而且大大提高了我国的能源利用效率,但相对发达国家来看,能源强度仍然很高,能源强度的下降仍然有很大的空间。正是基于此,本文在国内外学者关于影响能源强度因素分析的研究成果基础上,结合自己对计量、统计分析方法的理解,利用1985年至2006年的相关数据对能源强度的影响因素进行了深入地分析。
目前关于能源强度影响因素的分析方法多是因素分解法,即把能源强度变化的绝对量看成是技术进步、结构调整因素、分解余值之和进行分解。针对这种分析方法的不足,本文运用时间序列中的趋势成分分离法--H-P滤波法把能源强度时间序列的长期趋势成分离出来,再对长期趋势成分和剩余波动进行分析。影响长期趋势成分的主要因素是技术进步和结构调整因素,剩余波动是一个近乎平稳的时间序列,其影响因素包括它的影响因素包括能源消费结构、能源消费的地区差异、经济周期、随即波动等因素,但主要以能源消费结构因素和能源消费地区差异因素为主。
到底如何从影响能源强度各因素入手降低能源强度呢?为找出相应的对策,本文的后面部分对各因素建立统计、计量模型做出定量分析。首先,本文将国民经济分为三大产业,以各产业占GDP的比重作为结构因素,利用回归模型分析技术进步和结构调整因素对能源强度长期趋势序列的影响,得出：第二产业的自发能源强度要远大于一、三产业的自发能源强度；由技术进步导致的能源强度下降幅度要大于由第二产业占GDP的比重上升导致的综合能源强度上升的幅度,也就是说,促使能源强度下降的主要因素是技术进步,而不是结构调整因素；第二产业占GDP的比重对能源强度弹性系数的绝对值远大于一、三产业占GDP的比重对能源强度的弹性系数,表明第二产业占GDP的比重对能源强度的影响远大于一、三产业占GDP的比重对能源强度的影响。用面板数据模型对总能源消费、煤炭消费、石油消费、电力消费分一、二、三产业进行分析,得出模型的拟合方程,利用方程的弹性系数进行了相关分析。分析结果表明,各产业对各能源品种的依赖程度有较大差异,各能源品种的消费不仅与GDP相关,而且与本身的能源生产也有较大关系。在对能源消费地区差异的分析中,运用统计学中的变异系数工具、利用计量经济学中的面板数据模型进行分析。得出东部在能源强度绝对量,包括综合能源强度和产业能源强度,以及能源强度下降幅度上都比中、西部要有利,但东部地区内部各省、市间能源强度的“不平衡”性也是最大的；技术进步是三地区能源强度下降的主要因素；东部能源价格发生了扭曲并且其高产出是依靠高能耗实现的。
通过本文对影响能源强度因素分析及相关的实证研究,得出了一系列的研究结论,其中,有的与其它研究的结论相一致,有的差别很大。针对本文的研究结果,笔者在最后一章提出了相关的对策建议,以供他人参考。