【摘 要】
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道路作为重要的基础地理信息,在车辆导航、交通管理、物流管理、突发事件快速反应、抢险救灾等方面都发挥了重要作用。其快速、实时地更新具有突出的现实意义。随着遥感技术
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道路作为重要的基础地理信息,在车辆导航、交通管理、物流管理、突发事件快速反应、抢险救灾等方面都发挥了重要作用。其快速、实时地更新具有突出的现实意义。随着遥感技术深入发展和广泛应用,影像的空间分辨率不断提高,影像获取的周期不断缩短,使得利用高空间分辨率遥感影像实现对道路的精确定位成为可能。
多重分形分析是近年来分形理论研究的热点,已广泛应用于各学科领域。本文主要利用多重分形的相关原理和方法,并以Geoeye-1影像为基础,研究高空间分辨率遥感影像的道路信息提取方法。本文首先总结了目前常用的道路提取方法,然后简要介绍了分形和多重分形的基本原理,重点探讨了多重分形分析中各参量的取值对道路提取的影响,以及道路边缘与非道路边缘(背景地物)的多重分形谱曲线特点,并以此提出利用多重分形谱提取道路的依据。同时对比分析了多重分形道路提取算法与其它边缘检测算法的提取结果,结果表明,利用多重分形方法提取非城市道路是有效可行的。
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