【摘 要】
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在异步高速DS-CDMA系统中,多径传播引起的符号间干扰(ISI)变得很严重而且不能忽略.与此同时由于在非理想条件下各个用户之间会存在多址干扰,这些都阻碍了系统总体性能的提高.
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在异步高速DS-CDMA系统中,多径传播引起的符号间干扰(ISI)变得很严重而且不能忽略.与此同时由于在非理想条件下各个用户之间会存在多址干扰,这些都阻碍了系统总体性能的提高.因此,对色散CDMA信道来说,必须采用兼备的盲均衡和盲多用户检测.该文首先构造色散CDMA信道的多输入多输出(MIMO)信号模型,然后再考虑多径环境下的盲均衡和盲多用户检测.近年来已出现了一些兼备盲均衡和盲多用户检测的算法,如子空间法、恒模法以及线性预报法等.这些方法在某些情况下对色散信道的盲辩识是有效的,但却都有明显的缺点.为了克服这些算法的缺点,我们提出一种基于ε近似的盲均衡和盲多用户检测的新算法.由于期望用户的扩频码是唯一的且在接收端已知,新算法利用期望用户扩频码的唯一性和发射信号属于有限字符集的特征,把盲多用户检测问题构造成为带二进制数约束的二次规划问题.这样,既不必进行信道估计,也不必进行均衡器系数的调整,ε近似算法就可以直接恢复期望用户的发送信号.该算法无需任何高阶统计量,也无需把噪声限定为高斯分布.更值得指出,该算法能够以多项式级的计算复杂度保证收敛于全局最优解的ε邻域内.仿真结果优于其它已有算法,也符合相应的理论分析.新算法不仅可以适用于同步信道也适用于异步信道,而且仅需利用很少的数据量就可以获得令人满意的结果.
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