【摘 要】
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图像压缩是目前图像处理中很重要的一个课题.证件照片压缩作为图像压缩的一个应用分支,也已经得到了广泛的重视.证件照片压缩在数字证件制作、证件照片检索、储存等领域都有
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图像压缩是目前图像处理中很重要的一个课题.证件照片压缩作为图像压缩的一个应用分支,也已经得到了广泛的重视.证件照片压缩在数字证件制作、证件照片检索、储存等领域都有着广泛的应用.由于证件照片作为图像有其特殊性(例如照片内容比较规则、重要内容比较突出等)以及存储证件照片空间的有限性,决定了对证件照片的压缩要采用一些特殊的压缩算法以得到特殊的压缩效果.目前的证件照片压缩算法一般都存在压缩率低或恢复图像质量差、有效存储空间利用低的弱点.本文着重研究了一种新的压缩算法——分级压缩.它是在JPEG2000的基础上结合证件照片本身特点被提出的.它主要包括:图像预处理、图像三级区域的定位、小波变换、分级去尾数和EBCOT编码五部分,并着重研究了图像三级区域的定位和分级去尾数.文中的分级压缩算法主要思路是:通过边缘检测、跟踪和分析以及肤色模型分离出三级区域;然后对图像进行小波变换,对小波系数进行去尾数操作使系数得以量化;最后在编码部分采用了JPEG2000的EBCOT算法,并对其进行了简化.EBCOT中心算法主要是位平面编码.也就是把去尾数后的系数按照从最高比特位到最低比特位的顺序组织成位平面,然后对每个位平面进行算术编码(MQ编码),把编码后的数值按照一定的方式组装起来,就得到了最终的压缩码流.本文的结构是:先进行了理论阐述,阐明了分级压缩的主题,然后给出了本文算法的试验结果,并把它与其他算法做了简单比较.最后,本文对论文的工作做了总结并对存在的若干问题做了说明.
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