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在传统的手写体数字识别算法中,我们使用BP网算法对单个字符进行识别.其主要思想是从后向前反向逐层传播输出层的误差,以间接算出隐层误差.算法分为两个阶段:第一阶段为正向过程,输入信息从输入层经隐层逐层计算各单元的输出值;第二阶段为反向传播过程,输出误差逐层向前算出隐层各单元的误差,并用此误差修正前层权值.