【摘 要】
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供应链管理是现代企业的重要管理模式，已经成为管理科学、应用数学以及工程界研究的一个热点问题。供应链是由一系列的实体(包括供销商、制造商、分销商以及顾客等)组成的一个
【出 处】
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中国科学院研究生院(本部) 中国科学院研究生院 中国科学院大学
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供应链管理是现代企业的重要管理模式，已经成为管理科学、应用数学以及工程界研究的一个热点问题。供应链是由一系列的实体(包括供销商、制造商、分销商以及顾客等)组成的一个网络。该网络将原材料转变成最终产品，并将该产品合理分配来满足顾客的需求。供应链管理就是对整个供应链进行管理，即对供应商、制造商、分销商、顾客之间的物流和信息流进行计划、协调和控制。供应链模型是来确定如何选择这些实体，如何运输和分配原材料和产品，在满足顾客需求的基础上使得整个网络的总成本为最小，为供应链管理提供最优的平台，保障供应链的运行和效益。
在实际市场环境下，供应链复杂的网络结构，以及各实体之间复杂的信息交互关系，使得整个供应链中存在着大量的不确定性，表现为需求的波动性，各种费用的不确定性等。这些不确定性对供应链的管理都会产生直接影响，因此，在不确定环境下研究供应链管理是非常重要的。
本文分析了供应链管理中存在的各种不确定性，并给出了在不同决策准则下的处理方法。本文结合供应链的实际情况，根据决策者不同的要求，利用不确定规划的思想，建立了具有柔性约束的最小期望费用模型、最小α-费用模型、最大机会最小费用模型，在这些模型中考虑了顾客需求的随机性和各种运输费用的模糊性。针对所建立的模型，设计了模拟技术与遗传算法相结合的混合智能算法，并通过实际例子说明算法的正确性和高效性。
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