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幽默一直以来是社会学、心理学和语言学研究的热门话题，因为这是人类所独有的特性，不仅与人的认知机制有关，而且与人类所处的文化和社会关系有关。许多研究都曾试图从不同角度回答这样一个问题:幽默识别是怎样的一个过程？ 本文试图从认知语言学的视角探究幽默问题。在本文中，首先对历史上的幽默相关研究进行了回顾，介绍了针对幽默的哲学研究(主要是古希腊时期)和语言学研究。在众多从不同角度着手的幽默理论中，主要介绍由Attardo和Raskin共同提出的普通言语幽默理论，以及Fauconnier的概念整合理论;前者是非常有影响力的语义幽默理论，后者则是认知语言学领域的重要理论。在对二者进行分析、评价的基础上，本文构建了自己的理论模型，用以解释幽默现象。作者在文中提出，脚本冲突是幽默的核心特征;理解幽默的过程，实际上是通过对输入信息的概念整合，从而发现脚本冲突的认知过程。尽管如此，脚本冲突并不是必然导致幽默，脚本冲突被识别之后，仍然有至少三个限制条件，阻碍其形成幽默:否定约束、道德约束、认知消耗。通过将本文构建的幽默理论模型应用于语料分析，认为，该模型能够解释幽默识别现象。同时，在用该模型分析语料的过程中，发现，概念整合幽默模型能够解释多种言语幽默的类型;双向网络可能是最普遍的组织幽默片段的方式，而框架网络和单向网络也是某些种类幽默的典型结构。