随机神经网络相关论文
一直以来,随机神经网络在人工智能,图像处理,优化控制,故障诊断,信号处理等领域发挥着关键性作用.特别是考虑了时滞影响下的随机神......
Technology used to automatically assess video quality plays a significant role in video processing areas. Because of the......
码分多址通信系统中，所有用户同时共享一个物理信道。由于多径时延的存在，各用户的信号不能同时到达接收机，使得到达接收机的各用户信......
随机神经网络(Random Neural Network,简称RNN)是由美国佛罗里达大学(UCF)教授Erol Gelenbe于1989年提出的一种神经网络,模仿实际......
由于人工智能和互联网技术的发展需要,神经网络作为一种模拟人类大脑学习、信息处理与自适应功能的智能化系统,它的动力学性质成为......
神经网络的许多结果只依赖于时间,不考虑模糊和空间,然而真正的神经网络中,电子在不对称电磁场中运动时不能避免扩散效应,所以状态......
由于神经网络在众多学科中都有着极其广泛的应用,从而吸引了越来越多的学者对其进行研究.然而,在实际系统中难免会受到随机扰动和......
该文的出发点就是从定性理论与模糊理论相结合或模糊建模理论与其它智能工具(如:神经网络、遗传算法等)进行结合展开对复杂系统建......
近年来，随着随机神经网络在组织优化、信号处理、模式识别以及人工智能领域的广泛应用，随机神经网络稳定性越来越受到更多人的关注。......
进化计算是一类基于生物自然选择和自然遗传机制的搜索方法,包括遗传算法、进化策略和进化规划等算法。进化计算是一种有效的优化......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
我国是涝灾多发的国家之一。随着国民经济的发展,涝害造成的经济损失愈来愈严重。本文结合当前先进的预报技术,建立一种适合河网化......
本文的主题是研究几类无穷维动力系统的渐近性态.第二章讨论一类时滞偏微分方程Cauchy问题的渐近性,利用该问题解的积分表达式和适......
人工神经网络是一种模拟大脑的非线性信息处理系统.由于其广泛应用而受到国内外学者的广泛关注，并取得丰硕成果.目前大多采用Lyapun......
随着科学技术的飞速发展，随机因素对系统的影响日益受到人们的重视。而作为概率论与常微分方程相结合发展而成的随机微分方程这一边......
近年来，随机神经网络的理论和应用研究受到了广泛的关注，噪声干扰下的混沌同步也已成为一个新的研究热点。本文基于随机微分方程的Ly......
许多的系统都广泛应用到随机微分方程，比如物理学，生物学，医学和社会科学等。对随机微分方程的研究已经有五十多年的历史了，其发展非常......
按照神经生理学的观点,生物神经元本质上是随机的,因为神经网络重复地接受相同的刺激,其响应并不相同.这意味着随机性在生物神经网......
本文主要研究了由随机泛函微分方程所描述的随机神经网络动力学系统的稳定性问题.本文的主要工作在两方面，第一是对同时含离散时滞......
近年来，时滞随机神经网络的动力学问题引起了学术界的广泛关注.尤其是时滞随机神经网络平衡点的各种稳定性即随机稳定性、几乎必然......
神经网络研究的实质就是向人脑学习，人工神经网络作为一种非常重要的技术手段，在很多学科领域都扮演着不可或缺的角色，也因此吸引了很......
研究了一类具有变时滞随机神经网络模型平衡点的全局渐近稳定性问题,通过构造李亚普诺夫函数并利用线性矩阵不等式理论,得出了随机......
提出并分析了一种全新的反馈型随机神经网络模型 ,该模型不同于常见的Boltzmann机 ,它不直接使用随机激活函数而是采用了随机型加......
本文研究了无界延迟随机神经网络的稳定性,采用的主要技巧是Razumikhin方法,得到了p阶矩一般衰减率稳定性与几乎必然轨道一般衰减......
