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针对地铁车辆辅助逆变电路中电容软故障无明显征兆，难以识别的问题，本文提出一种基于时域参数的样本特征提取，结合模糊聚类方法建立全......
竞争神经网络是一类重要的人工神经网络,其无导师、自组织的学习方式使其广泛应用于模式识别中。新型纳米级元器件忆阻器可以有效......
固定时间同步相比于其他的类型的同步,如:指数同步,主从同步,有限时间同步,它的同步时间是和系统初值无关的常数.基于这一特性,固......
近些年来,神经网络的同步在保密通信、图像处理、模型识别等领域有着极其广泛的应用。竞争神经网络作为一种特殊的神经网络,它的同......
为鉴别杂波点迹和目标点迹,消除杂波对雷达性能的影响,提出了一种基于竞争神经网络的雷达杂波抑制方法.首先,选取雷达点迹形成过程......
智能推理作为人工智能的一个重要研究领域，一直以来都是一个研究热点，但尚需解决的问题或难点还有许多。有些实际问题，需要在信息量不......
研究主要基于竞争神经网络模型.在相同的模型中,不同的参数会使得研究内容和方法完全不同,因此本文研究内容分为两个部分.在证明各......
递归神经网络作为一种非线性动力系统,被广泛应用于模式识别、信号处理、自动控制、人工智能、联想记忆等很多领域.又因为在网络运......
本文从实际应用出发，对方案设计的有关理论进行探讨，采用可视化技术，面向对象编程思想，开发通用的人工神经网络模型库平台。 论文首......
面对日益增长的无线业务需求所带来的频谱资源相对短缺的问题,认知无线电(Cognitive Radio, CR)是公认的一种可行的解决方案。认知......
由于人工神经网络(ANN)在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用,人工神经网络得到了蓬勃发展.人工神......
由于人工神经网络在最优化、信号处理、图像处理、模式识别和联想记忆等方面的广泛应用，从而得到了蓬勃的发展。人工神经网络的信息......
文章研究了一类带有不同时间尺度和时滞的脉冲竞争神经网络.通过使用Lyapunov泛函方法,LMI方法和数学归纳法,我们得到了网络平衡点......
提出了一种基于级联竞争神经网络和有向无环图搜索的运动目标轨迹分布模式提取算法。采用级联竞争神经网络提取不同时序处流矢量的......
研究以竞争微分方程为模型的动态系统,它总结了长期和短期记忆两个方面的动态行为特征。这种神经网络的行为以一个表征快速变化现......
用不动点理论和微分不等式技巧研究了具有变系数连续分布时滞的竞争神经网络的概周期解,给出了其存在性和全局指数收敛的一种判别......
