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神经网络（Neural networks,简记作NNs）,是对生物神经网络的结构和功能进行模拟与抽象而建立的数学模型。它克服了计算机对非结构性信......
神经网络具有自学习能力强、容错能力高、联想记忆等智能特性,是深度学习的基础,实现人工智能的基石,它还是数据挖掘研究的重要组......
神经网络是对人脑结构功能的模拟,具有容错率高、自学习能力强、并行计算等独特优势.它是人工智能和深度学习的重要组成部分,已在......
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在20世纪80年代,美国加州理工学院生物物理学家Hopfield建立了神经网络模型,至此,各种神经网络模型得到了广泛的研究.四元数神经网......
