邻近点算法相关论文
非凸分位数回归是用于分析大规模数据的有用工具。然而,由于目标函数具有非光滑性和非凸性,大规模非凸分位数回归问题的计算尚未较......
本文利用时间最优控制问题与范数最优控制问题的等价性,针对控制系统为线性常微分方程的时间最优控制问题,提出两类新的求解时间最......
本文研究了一类线性时不变（LTI）系统的模型预测控制（MPC）问题,该LTI系统以涡扇航空发动机为背景。第一,我们基于LTI模型,利用ADMM算法......
二阶锥相关优化问题在博弈、数据处理、机器学习、网络设计等诸多领域中有着非常广泛的应用.本文对其中应用最为广泛的二阶锥约束......
近年来,极小化两个凸函数之和的优化问题得到广泛的研究.交替线性化方法是一种近似邻近点方法,是求解该问题的有效方法之一.交替线......
不动点问题在现实生活中有广泛的应用,也是当下研究的热门问题。经典的KM迭代算法求解不动点问题是一个行之有效的算法且在Banach......
图像恢复和图像重建中的许多问题都可以表示为凸优化问题。为求解这些凸优化问题,在满足一定条件下,根据费马引理,通常可将其转化......
混合近似邻近点方法(Hybrid Approximate Proximal Point Method,简记成HAPPM)是在交替线性化方法(Alternating Linearization Met......
变分不等式和凸规划问题在数学、管理科学和工程科学的研究过程中起着非常重要的作用，并且这两者具有非常紧密的联系，即凸规划的一阶......
本文主要针对一类矩阵范数逼近问题提出快速有效而且稳定的算法。具体而言，矩阵范数逼近问题是在一族给定矩阵中寻找一个满足某些线......
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线性约束可分凸优化问题广泛见于科学、工程及管理等领域。近年来，其求解算法取得了一系列重要的进展，在并行分解的增广拉格朗日分解......
近年来，极小化两个凸函数之和的优化问题得到广泛的研究.交替线性化方法是一种近似邻近点方法，是求解该问题的有效方法之一.交替线性......
变分不等式是最优化理论中的重要组成部分，广泛地应用于各个领域。近年来，大规模变分不等式问题的研究吸引了一大批国内外研究者的关......
本文主要研究了两类问题的邻近点算法，即DC函数(即两凸函数之差)优化问题的非精确邻近点算法和单调非线性互补问题的松弛邻近点算法......
本文主要研究用邻近点算法求解集值映射方程，变分不等式问题和最优化化问题.本文具体安排如下： 第一章简要介绍了邻近点算法的基......
变分不等式理论及其应用是非线性分析中的重要组成部分.它在金融、经济、交通、最优化、算子研究以及工程科学等领域有着广泛的应......
邻近点算法(PPA)是一类求解凸优化问题的经典算法,但往往需要精确求解隐式子问题,于是近似邻近点算法(APPA)在满足一定的近似规则......
