逼近误差相关论文
近年来,球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视,并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面:一方面,球面是......
函数逼近论是函数论的一个重要组成部分,涉及的基本问题是函数的近似表示问题.应用神经网络进行函数逼近,为函数逼近论的发展提供......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
随着现代科学的发展,函数逼近论作为现代数学的一个重要分支,所包含的内容越来越广泛,它与其他科学的融合也在日益的加深。它不仅......
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轮式差速移动机器人是一种典型的非线性、非完整系统。近年来,因其广泛的应用前景,有关移动机器人的各种研究层出不穷,本文主要研究移......
本文介绍了由切比雪夫多项式逼近的标准电阻温度公式。对实验数据计算的结果表明,在偏离20℃较大的温域内,该式适于作标准电阻的温......
学习问题是利用有限数量的观测来寻找待求依赖关系的问题.统计学习理论是由Vapnik等人提出的一种有效的样本学习下的理论.支持向量......
本文主要在Dirichlet级数经典理论和方法的基础上,借助 Dirichlet级数和幂级数的级和型,进一步研究了如下问题:幂级数表示的整函数的......
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本文一方面探讨了球面散乱数据插值与逼近的若干方法,针对球面多项式逼近与球面基函数(SBFs)逼近分别给出了误差可控性研究,同时考......
自适应模糊控制方法作为处理不确定非线性系统的有效方法之一,已广泛应用于解决实际问题。针对非线性系统的不确定性和不可测性,两模......
分析了由无线电探空数据计算可降水份中逼近误差和观测误差的影响 ,利用香港的无线电探空资料计算出逼近误差和观测误差的影响分别......
对于热传导方程给出了两个高精度差分格式,一个是显格式,稳定条件为0<r<1-6.另一个是绝对稳定的隐格式.......
对统计学习理论的研究背景和发展历史进行介绍,总结前人有关基于核的正则化学习算法的研究动态以及已取得的成果。给出正则化在线......
作者研究了定义在全实轴上的Sobolev函数类W1p(R)的逼近问题.以一次样条函数作为逼近工具,给出了p=1和P=∞时的逼近误差.......
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