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近年来，球面上的数据学习及球面函数逼近研究越来越受到人们的重视，并引起了研究者浓厚的兴趣。这主要是因为如下两方面：一方面，球面是......
基于核的正则化算法是统计学习理论的主要研究对象之一,其在计算机、经济、生物等领域有着广泛的应用。算法的一致性分析和误差估......
学习理论自产生以来,已迅速发展成为一门既有理论又有应用的学科,其两方面的研究都取得了丰硕的成果。它试图在数学框架下对学习领......
“样本独立同分布”是经典统计学习理论的重要假设.但这一假设过于严格,在很多实际的机器学习问题中,样本是非独立的.因此从上个世......
递归神经网络是指有一个或多个反馈环的神经网络，它可以实现对非线性系统真正的动态建模。因其网络特点，存在结构复杂、算法繁多......
保证煤炭稳定燃烧是燃煤电站安全运营最根本的要求，炉膛火焰是表征燃烧状态是否稳定的最直接反映，为实现锅炉燃烧状态的自动监测，对燃......
近年来我国和世界各地灾难性的土木工程事故频频发生，这些事故的发生引发了人们对结构“健康”问题的广泛关注。工程结构的实际性态......
利用模糊系统和BP神经网络的组合模型来进行电子部件的性能评价,组合模型能够兼具二者优点,从理论上比模糊系统性能评价更精准全面......
用电感耦合等离子体原子光谱及石墨炉原子吸收测定了正常人及癌症病人血清样品中的６个元素，将所得数据送入计算机．用人工神经元网络的......
【摘要】 人员素质评价是现代人力资源管理的一项重要功能,介绍了用神经网络对企业人员素质评价方法改进的原理及思路。 【关键......
什么是高效课堂，华东师大教授吴刚在《什么是真正的高效课堂》一文中提出：高效课堂是相对于“低效”、“无效”和“负效”的课堂教学......
为了提高高速公路交通安全评价的准确性及可靠性,在遵循评价基本原理及相关要求的基础上,提出基于BP神经网络的高速公路交通安全评......
近年来,神经网络被引入采矿工程。由于其可学习性、巨量并行性、能有效表达和利用隐性知识等特点,神经网络的引入为解决采矿工程问......
本文在用人工神经网络BP模型对流域年均含沙量进行多因素建模过程中 ,对BP算法进行了改进。在学习速率 η的选取上引进了一维搜索......
针对基于神经网络的P2P流量检测问题面临检测精度与样本训练时间相互矛盾的问题，提出了基于自适应的神经网络检测模型。通过对神经......
为了提高软件可靠性智能预测的精度,采用连续型深度置信神经网络算法用于软件可靠性预测。首先提取影响软件可靠性的核心要素样本,......
