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互联网的快速发展带来了海量的文本数据,结合神经网络对这些文本数据进行文本聚类以获得有价值的信息越来越受到人们的重视,深度文......
为了在多模态图像检索任务中建立文本特征与图像特征的相关性，提出基于语义增强特征融合的多模态图像检索模型（SEFM）.该模型通过文本......
机动车在人们日常出行活动中异常重要,也是智能交通系统的主要研究对象之一。近些年来,我国机动车保有量及道路交通量猛增,给交通......
随着大数据、语义网等信息技术的不断发展以及阅读媒介的不断革新,科学论文的出版和阅读方式在快速的向数字化转型。相较于以纸质......
指数级增长的生物医学文献和海量社交文本蕴含着对生命科学极具价值的生物医学知识,为研究提供了丰富的数据来源。因此,迫切需要探......
[目的 /意义]探测特定领域政策文本语义主题,揭示我国政策部署领域与未来发展趋势.[方法/过程]提出一种融合词向量语义增强和DTM模......
本文主要关注自然语言处理中的故事生成任务，即如何让机器根据给定的简短故事描述(如:话题或者一句话)生成一个完整故事的问题，该任......
对词语之间和词对之间的关系进行量化测度是自然语言处理的重要研究内容之一,相关研究成果在信息检索、语义消歧、机器翻译等自然......
端到端任务型对话作为对话系统的一个重要分支,可实现用户输入到系统回复的直接映射,迁移能力强,具有较强的工业应用前景。但端到......
近年来,随着人工智能领域的快速发展,人机对话系统可以与人类进行流畅的对话,使人从重复的工作中解脱出来,对人机交互方式的变革具......
计算机视觉信息转换成文本信息能够在图像和文字之间建立起特定的对应关系,具有广泛的实际应用价值。当前基于卷积神经网络和循环......
随着我国社会的持续发展和城市化进程的不断推进,交通、环境、住房等面临着巨大的考验和挑战,交通方面出行拥堵、路线规划不合理等......
随着互联网的发展,每日新增的虚假新闻数目异常庞大,所以仅依靠人工来识别虚假信息远远不够,因此高效的虚假新闻检测算法的研究与......
随着深度学习的兴起,计算机视觉得到很大的发展,而目标检测作为计算机视觉的重要研究领域,吸引了众多科研工作者投身其中。目标检......
[目的/意义]动态语义出版是BBC提出的新兴出版模式,已成功应用到体育、新闻等多个领域。通过对动态语义出版模式进行研究,为动态数......
[目的/意义]随着科学交流体系向电子媒介迁移,传统的科学论文内容组织及呈现方式带来了诸多弊端.科学论文语义增强能够创新科学论......
本文提出使用语义增强的Counting Bloom Filter Reconstruction(RSECBF)算法来快速还原源串或给出源串的聚类特征.它给每个哈希函......
