语义相关度相关论文
如今互联网时代全面到来,信息技术已经开始融入各行各业,随之也产生了大量的数据,其中以文本数据最为常见。目前研究人员主要使用......
【目的】为准确识别研究内容相似但使用不同关键词的作者关系,解决传统共现分析方法缺乏语义关联的问题,提出一种基于关键词语义网......
日地空间系统科学是研究太阳、太阳到地球之间的行星际空间和地球空间中自然现象及其规律的学科,其数据具有体量巨大、种类繁多、......
文本分类技术作为文本处理的关键技术,在信息检索、内容过滤和主题建模等方面有着广泛应用。但随着文本数据的不断增加,传统文本分......
在自然语言处理和信息检索的领域中，语义相关度的测量一直扮演着非常重要的角色。目前很多工作都集中在词与词之间的语义相关度测量......
基于目前大多数检索系统检索效率并是很高，以及对语义检索系统并没有进行充分研究的现状，本文提出一种全新的语义检索模型，其中的核心......
经过几十年的蓬勃发展之后，自然语言处理面临着语义知识资源匮乏和处理技术欠缺的瓶颈，语义资源建设对自然语言处理的未来具有重要意......
汉语自动分词方法一直是中文信息处理乃至人工智能领域的重要研究内容。其中歧义消解作为该领域最重要也是最困难的两个研究重点之......
在当今的信息时代,因特网成为人们表达、展示、联系、沟通、交流的不可或缺的平台,但随着信息量的增大、语言的意义多样性和人们行......
随着互联网的发展，文本过滤技术成为互联网内容处理的关键技术，对海量信息处理具有很重要的意义。传统的文本过滤方法，如基于统计的向......
目前大部分搜索引擎采用关键词匹配技术,即相同的查询关键词将返回相同的查询结果。而实际上,对于同一个查询词,不同的用户其查询......
目前解决现行Web不能自动处理海量信息的有效途径是语义Web。本体作为一种领域知识概念化的方法,是语义Web的基础。Web自身具有的......
对词语之间和词对之间的关系进行量化测度是自然语言处理的重要研究内容之一,相关研究成果在信息检索、语义消歧、机器翻译等自然......
近年来,随着电子摄影产品的迅速普及,数字图像以惊人的速度涌现在网络上。如何从海量的图像中检索出所需图像成为一个亟待解决的问......
21世纪以来,互联网技术日新月异,蓬勃发展,网络信息丰富多彩,人们在互联网上准确的查找所需信息显得越来越重要,检索系统需要快速......
复句在现代汉语中占有重要地位,汉语句子中近2/3是复句。复句是由两个及其以上的分句组成,分句之间存在逻辑语义关系。而复句关系......
分类问题是人工智能的基础问题,目前分类器种类有许多,其中支持向量机因其“结构风险最下化”原理,有很好的学习能力,针对线性不可......
语义相关度分析足自然语言处理领域的一项基本研究内容,是文本智能化处理和分析的关键技术,主要研究的是文本中词语之间语义关联程......
为了研究在线百科全书维基百科在语义相关词抽取、语义相关度计算等方面的应用,从中文维基百科下载并整理了5万余篇解释页面文档,......
文本的特征选择作为文本分类的关键步骤,它的好坏将直接影响文本分类的准确率。本文在介绍文本分类的背景之下,针对传统特征提取方......
