点互信息相关论文
Internet网络拥有海量的各类电子文本内容,而且还在快速增长,其中隐含大量有价值的信息。通过主题建模从大量文本内发现文本的主题......
提出了一种基于点互信息的全局词向量训练模型。该模型为了避免GloVe词向量模型中使用条件概率刻画词语关系时所产生的缺点,使用了......
在最近二十年间,世界进入互联网时代,人们的线上社交活动与线下生活文化完全交织在一起,人们接受信息的方式也从被动转换为主动,每......
文本主题聚类中,文本表示模型对信息检索、问答系统等的研究十分重要。在传统向量空间模型(VSM)的基础上,共现潜在语义向量空间模......
地名是人类对于不同地理实体赋予的专用称呼,是空间数据库中不可缺少的基础地理信息要素。“一带一路”、“走出去”等全球战略部......
随着互联网技术的发展,网络不可避免地成为了一个巨大的信息集合场所,储存着大量有价值的信息,其中就包含了海量的非结构化信息。......
在互联网快速发展的现代社会,作为人类社会生产生活中最重要的信息载体之一,网络中蕴含着大量有价值的地理位置信息。而这些信息大......
随着互联网的广泛应用和网络用户的指数型增长,互联网平台创造了大量可作为文本情感分析的语料数据,如果这些语料数据能获得充分挖......
关联规则研究的发展为发现事务间的联系提供了基础,为信息推荐提供了依据.然而,现有的关联规则发现仅限于事务的关联支持度的强弱,......
常见词嵌入学习可以理解为是在分解词的点互信息值矩阵,主题一致性评价方法也使用了词的点互信息,二者存在紧密的联系,但是现今还......
