紧框架相关论文
在传感器获取或传输复杂的图像数据时,由于传感器损坏或环境条件的恶劣,会导致图像部分信息缺失,而恢复丢失的数据信息则被认为是......
本文是对双向小波做了一些研究.自从前几年杨守志教授引入双向加细函数和双向小波之后,人们渐渐开始沿着这条道路进一步去探索,去......
在设计数字滤波器时,Bernstein多项式是非常好的工具.此外,正则性决定小波函数的光滑性,影响小波系数重构的稳定性.本文把Bernstei......
学位
图像是日常生活中的重要信息媒介,在获取、使用等过程中,不可避免受到噪声的影响,破坏图像的质量,妨碍后续的处理。图像去噪问题是......
在基于包机制的网络上传输信息时,数据被封装成一个一个的包,从源主机通过网络传输到目的主机。当网络发生拥挤堵塞或者是服务器的......
压缩感知理论基于信号的稀疏性或可压缩性,利用非相干的线性观测投影对信号同时进行采样和压缩,然后通过非线性的重构算法从低维的......
图像融合通过将不同模式下的两幅或多幅图像融合成一幅信息丰富的图像,在尽可多地能保留原始图像信息的同时,增强融合后图像的视觉......
由于数字图像通常会因为硬件原因被脉冲噪声所污染而导致图片质量变差,在工业应用中脉冲噪声的去除研究成为图像处理中的一个重要......
近年来,概率密度函数估计在非参数估计中越来越受到关注.小波作为一种有效的工具在非参数概率密度函数估计中也已经得到了广泛的应......
Hilbert空间中框架的概念是由Schaeffer和Duffin两位数学家在1952年研究非调和Fourier级数时首次提出的.Hilbert空间中的框架是具......
学位
为了研究非调和傅里叶级数的某些问题,Duffin和Schaeffer于1952年引入了Hilbert空间中的框架概念,但当时并没有引起人们的重视.直......
小波分析是近几十年来迅速发展起来的新兴学科，小波变换理论深刻，应用广泛，应用研究与理论研究紧密结合，近年来倍受国内外专家学者的重......
紧框架下的压缩感知方法产生的背景是：在许多应用如图像或信号处理中,信号本身不是稀疏的,但是在紧框架的作用下可以表达成稀疏的.......
小波分析是上世纪80年代在应用数学的基础上发展起来的一门新兴学科,是一种具有非常丰富的数学内容和对应用有巨大潜力的多方面适......
紧框架是一类具有良好特性的框架,它在图像及视频编码传输等实际应用中经常被采用。首先引入框架和量子测量的基本知识,再利用量子......
