神经形态计算相关论文
大数据时代，借助生物技术的启发，DNA数据存储和神经形态计算应运而生，并成为发展前景非常广阔的新型信息技术，将这两种技术应用到智慧......
忆阻器与生物突触具有天然相似性,通过忆阻器人工突触构建神经网络是实现高性能计算最有前景的方案之一。本文介绍了忆阻器的工作......
自脑科学发展以来,人们就一直致力于重现具备人脑的规模和算力的计算系统,即基于计算神经科学的类脑计算。在传统的冯·诺依曼计算......
在过去的几十年中,基于互补金属氧化物半导体（CMOS）晶体管的数字计算机的计算能力得到了极大的提高。但随着摩尔定律即将走到尽头,基......
卷积神经网络是深度学习算法的重要实现方式之一,在图像识别、视频处理等领域具有广阔的应用前景。然而,随着需求的不断扩展,卷积......
在过去的十多年里,人工智能得到了快速的发展,各式各样的人工智能产品遍布在我们的生活中,已经成为我们生活中不可或缺的一部分。......
神经形态计算旨在模拟生物大脑和感知神经系统的信息处理方式,构建一个能够自主学习和具备认知功能的超低功耗智能计算机。突触、......
脉冲神经网络受生物大脑结构与计算模式所启发,基于离散稀疏的脉冲信号实现异步计算模式与信息传递,能够被部署在专用神经形态芯片......
神经形态计算凭借脉冲神经网络优良的生物可解释性和高能效比的优势而倍受关注,目前已有多款数字神经形态计算芯片问世。现阶段的......
过去几十年里,信息技术的进步主要依赖器件、芯片和系统性能的提升,但随着“摩尔定律”失效,传统硅基半导体依靠缩小特征尺寸来提......
相变随机存储器（PCRAM）具有高速、低功耗、高存储密度等特性,被认为是最有潜力的下一代非易失性存储技术。基于PCRAM技术的神经形态......
随着科学技术的发展,社会对信息处理与信息存储提出了更高的要求。在这种时代背景之下,基于冯·诺依曼体系的传统计算系统由于数据......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
人类社会正处于信息化向智能化的转变,传统计算系统架构和半导体工艺已经不足以应对计算数据的爆炸性增长。采用新材料、新器件、......
随着现代电子技术和生物技术的发展,神经形态计算逐渐引起学术界的广泛关注。它通过模拟人脑的神经网络来实现模式识别、自动控制......
