随着信息技术和手机等移动设备的快速发展,金融投资的便利性大幅度提升,人们对投资的多元需求与日俱增。投资组合选择问题是现代投......

脉冲神经网络受生物大脑结构与计算模式所启发,基于离散稀疏的脉冲信号实现异步计算模式与信息传递,能够被部署在专用神经形态芯片......

针对非线性系统采用常规PID控制效果不佳的问题,通过径向基函数(RBF)神经网络构建系统的辨识器,推导了辨识器输出关于RBF神经网络......

传统机器学习中的分类算法，特别是目前应用广泛的支持向量机（SVMs）算法，大都是在批学习模式下设计的，即假设学习前拥有全部训练样本且可......

随着经济和社会的发展,城市人口密度越来越大,公共场所经常会迎来人流高峰。在人员高密集公共场所容易发生一些大规模的群体事件,......

模式的特征表示及提取是模式识别中的一个重要问题,特征表示及提取的有效性对于分类等问题的解决具有决定性作用。在诸如计算机视......

互联网已经成为我们生活中不可缺少的工具,我们每天都会使用浏览器上网浏览网页,但是接入网络的计算机随时都处在被远程攻击的危险......

选矿过程就是将开采出来的原矿石经过物理/化学变化使有用矿物富集的过程。富集的有用成分称为精矿,富集后的产量为精矿产量。精矿......

小波神经网络是基于小波分析理论和神经网络理论建立起来的一种网络体系结构。小波变换具有良好的时频局部特性，而神经网络则具有自......

随着高速列车运行速度的不断提高,高精度的列车定位子系统对保障行车安全有着越来越重要的意义。同时,定位精度的高低也将影响高速......

高效率和高密度的城市轨道交通对列控系统提出了更高的要求,列车自动驾驶系统(ATO)能够代替经验丰富的司机完成自动驾驶列车的任务......

在现有的基于扭矩的发动机控制中,控制策略根据司机的有效扭矩需求和对发动机摩擦扭矩的估计,计算所需的指示扭矩并喷射所需的燃油......

支持向量机(SVM, Support Vector Machine)作为机器学习(Machine Learning)的一个重要研究分支,近年来正受到越来越多的重视,并成......

目标定位与跟踪技术一直是通信与信息技术中的热门研究课题,在民用、商用、军用方面都有着广阔的应用前景和巨大的发展潜力。大多......

最小二乘双支持向量机是在传统双支持向量机模型的基础上将二次规划问题修改为最小二乘形式得到的,该模型只需求解两个线性方程.最......