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当今诸多工程问题及科学研究中，都面临着大数据处理和高性能计算任务的双重挑战。基于内存计算技术提出的分布式处理框架Spark已在......
随着卷积神经网络在图像视频识别等领域的广泛应用,海量的卷积神经网络计算任务需要得到高效的处理。传统的处理器架构,例如CPU和G......
导语在人工智能如火如荼的今天,基于人脑的脉冲(spiking)模拟计算框架下的脉冲神经网络(SNN)、神经形态计算(neuromorphiccomputin......
ERP系统作为支撑集团公司业务发展的核心信息系统,为集团公司企业信息化发展发挥着重大作用,同时随着集团公司业务的日益发展壮大......
大数据时代下数据的处理与分析已成为一个十分重要的环节。为了满足数据处理高时效的需求,基于内存计算的大数据处理系统成为了新......
面对海量数据,利用图计算或机器学习等具有迭代特征的复杂应用对其进行处理很常见。通过在迭代之间共享缓存数据,典型的分布式内存......
Web日志分析是收集用户浏览网页时产生的所有日志信息,并对这些日志进行数据转化、数据清洗、数据挖掘的过程。通过Web日志分析可......
伴随生物医学数据得到爆炸式增长,快速发展的生物信息学也在不断剖析这些数据背后隐藏的信息,相关研究已成为热点。识别致病基因是......
随着大数据处理系统在内存计算方向上的发展,内存资源受限所导致的内存压力问题成为了研究的热点。现有的大数据处理系统为了共享......
随着应用数据处理需求的激增,在传统冯·诺依曼(von Neumann)体系结构中,处理器到主存之间的总线数据传输逐渐成为瓶颈.不仅如此,......
随着移动互联网和社交媒体的不断发展,政府和企业对海量数据的存储和管理需求也急速增长。由于单节点数据管理系统存在严重的单点......
随着互联网用户的数据量不断增加和实时性需求的不断增长,基于分布式内存计算的数据处理框架已成为公司数据业务和科学研究的首选......
随着云计算技术的不断发展与成熟,越来越多的上层应用能够通过云计算虚拟化技术来实现底层物理资源的管理与弹性伸缩。传统的虚拟......
在数据量以指数增长的互联网时代,如何处理上百GB甚至TB、PB级别的数据量,已经成为人们日益迫切的需求。近年来,随着分布式计算框......
在线安全稳定分析技术的出现,把以前对于电网运行方式的分析从离线方式推向在线方式,分析周期缩短为分钟级别。需要指出的是,现今......
随着大数据时代的到来,以社交网络为代表的图数据规模迅速增长,同时图query查询的规模也在增加,但是如何高效地利用超大规模图数据......
学位
互联网时代背景下,如何提供高效并精确的文献检索服务是目前图书馆文献检索领域的难题.针对这一问题,首先分析了现阶段图书馆信息......
