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目的 建立近红外光谱法快速检测小龙虾中总生物胺含量的方法。方法 利用近红外光谱仪采集154个不同新鲜程度小龙虾样品的近红外光......
近红外光谱（NIR）广泛应用于分析化学领域,但近红外光谱吸收较弱,且吸收峰严重重叠。因此,选择代表样本信息的重要波长是近红外光谱建......
近红外光谱定量分析技术作为一种高效的测量分析技术,在农业中被广泛应用。但近红外光谱数据是一种高维数据,其维度一般在几百维到......
报道了一种Si基长波长、窄线宽光探测器。该探测器采用异质外延生长技术, 首先在Si衬底上生长高质量的GaAs基滤波器, 接着生长InP......
在汽车智能驾驶系统中，激光雷达由于其独特的三维成像能力，成为场景探测感知传感器群组中不可或缺的组成部分。为提升单一波长激光雷......
利用切趾啁啾光纤光栅进行波长精确滤波选择和脉冲压缩的功能,给出了用光外差法将单一光源形成差频再经拍频后生成射频信号的单光......
燃气轮机自从其诞生之日起,经过了多年的发展,已经成为了众多领域里的核心动力器件,例如在航天、航空、航海、电力等领域,燃气轮机......
全球每年因虫害损失的粮食达到了总收成的10％，储粮害虫的生长和繁殖，让贮藏期间的粮食蒙受巨大损失，而且近些年灾难性气候频发，全球粮食......
智能工厂与工业4.0已经成为未来发展的战略方向,对工业过程中产品中间参数及成品质量的检测也需要智能化的解决方案。光谱分析方法......
作为一种遥感分析手段,开放光路傅里叶变换红外(Open-path Fourier transform infrared,OP/FT-IR)光谱仪具有无需样品采样和实时测......
光谱分析能够通过样品的光谱和校正模型来快速预测样品的成分。校正模型预测性能的好坏,很大程度上取决于所选取的输入波长。为了......
众所周知,玉米是世界三大粮食作物之一,在生产和生活中扮演着重要的角色。它既可以作为食品加工原料,又可以作为畜禽饲料和工业原......
光学电场传感器相对于电学电场传感器具有抗电磁干扰能力强，带宽大，体积小等优点，因此在电场测量领域有着优势。随着光学传感器的发展......
随着科学技术的不断发展,由于近红外光谱分析技术不需样品预处理、能定性定量检测分析气体、液态和固态样品等独特优势,已成为环境......
中药现代化、国际化的核心问题之一是中药生产的质量控制。其中，建立中药在线检测技术和方法是重要一环。而选择红外光谱法作为在线......
红外气体传感器针对气体的特征吸收光谱进行种类探测和浓度测量,具有优良的选择性,灵敏度和稳定性。为了研制微型化的MEMS红外气体......
近红外光谱(NIRS)产生于分子振动，吸收较弱，吸收峰严重重叠，且多组分复杂样品的近红外光谱往往不是各组分光谱的简单叠加。因此，近红外......
采用偏最小二乘法建立了近红外光谱与卷烟样品常规成分之间的关系模型，该模型可用于卷烟样品常规成分含量的预测。为了消除与建模无......
目的建立针对淡水鱼整鱼鱼体新鲜度的快速无损检测方法.方法通过比较不同的光谱与相应挥发性盐基氮(TVB-N)值的建模结果,以及对比......
油脂及油炸食品在运输和储存过程中,易与空气中的氧气发生反应,使产品氧化而变味、变质.为了防止油脂氧化,常需要在这类食品中添加......
光的波长选择是一项重点研究项目,我们知道有的波长在受到外力影响时,容易被削弱,而有的波长段却可以通过这些外力因素,直接达到目......
本文解决SDON中差分延迟约束下多路径路由波长选择问题.提出了一种基于SDON的光网络差分时延约束多路径路由波长优化算法,该算法通......
利用遗传算法提取茶叶的近红外吸收特征波长,研究建立了绿茶水分和氨基酸的近红外光谱分析模型,并对波长选择前后模型进行了比较分......
为了解决定量关系不符合 Beer定律的红外光谱波长选择问题 ,提出了基于校正模型定量误差估计的波长选择方法。该方法从光谱点噪声......
提出了一种基于光谱纯度值的变量选择方法。对光谱中各变量计算其纯度值后,按降序将相应变量排列,采用PLS交互检验按前向选择法选......
对混胺燃料近红外光谱进行光谱预处理和波长选择,采用偏最小二乘法建立各分析指标的定量校正模型,利用校正集标准偏差(SEC)和预测......
针对光谱数据局部效应显著、变量间的严重共线性等特征,实施基于转换权向量约束优化的稀疏偏最小二乘回归新技术。它通过在特征变......
