近邻传播相关论文
鉴于传统方法对科研成果关键词研究存在较强主观影响和较少考虑时间因素等问题,提出基于时间序列聚类的科研成果关键词分析方法.该......
聚类分析作为数据挖掘中非常重要的一种工具,本质是将数据元素划分为若干组的技术,使得组内的元素具有较高的相似性,而与其他组中......
数据采样是快速提取大规模数据集中有用信息的重要手段,为更好地应对越来越大规模的数据高效处理要求,借助近邻传播算法的优异性能......
随着复杂网络理论研究的不断深入及在各领域的应用,其所具有的社团结构特征吸引了广泛的关注。寻找和分析复杂网络的社团结构对于......
随着社会经济的飞速发展,互联网技术越来越深入到人们生活中的方方面面,在给人们生活带来便利性的同时,也带来了潜在的安全问题。......
复杂社会网络可以抽象为由大量节点和节点之间的联系组成的拓扑结构,其在众多领域中广泛存在。聚类分析作为研究复杂社会网络的重......
光谱分析能够通过样品的光谱和校正模型来快速预测样品的成分。校正模型预测性能的好坏,很大程度上取决于所选取的输入波长。为了......
随着大数据时代的到来,用图来表示数据成为越来越常见的形式,图聚类也成为了数据挖掘的重要技术手段。传统的图聚类技术主要是静态......
近邻传播聚类算法(Affinity Propagation简称AP算法)是一种新型聚类算法,它是一种基于类代表点的算法。该算法具有自动决定聚类个......
社区结构是复杂网络的一个重要拓扑结构特征,随着网络科学的迅猛发展,已经成为复杂网络的研究焦点。但当前的社区发现算法仍存在如......
文中探讨了多输入多输出-非正交多址接入(Multiple-Input Multiple-Output Non-orthogonal Multiple Access,MIMO-NO-MA)系统的用......
数据驱动的窃电检测方法主要根据电量及派生指标识别低电量异常,容易受干扰影响误报.利用工商业用户生产经营状态指标大致固定的特......
无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,简称WSNs),由大量随机部署于目标监测区域的传感器节点组成,具有信息感知、处理、传输......
随着计算机硬件性能的提升和算术编码的广泛应用,基于高阶Context模型算术编码得以在熵编码系统中实现。一般概念上认为,为了有效......
针对近邻传播算法的偏向参数以及聚类类数对聚类结果准确性的影响.本文提出了自适应参数调整的GKAAP算法.首先,为了选取更合适的偏......
针对近邻传播聚类(AP)中偏向参数和阻尼因子对聚类效果的影响,将偏向参数和阻尼因子作为萤火虫算法中的亮度和吸引度,通过群体智能......
