木材缺陷相关论文
卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)是深度学习的最重要的网络之一,基于CNN的语义分割是当前研究的热点之一,Unet是......
数字图像处理技术是在木材缺陷识别中应用最广泛的技术之一，具有准确、快速、无损和成本低等优点。本文阐述基于数字图像的木材缺陷......
我国是一个森林资源相对匮乏的国家,人均森林占有量少,森林资源不足、森林木材质量不高成为制约我国林业进一步发展的瓶颈,怎么样......
图像处理领域中,怎样有效的表示图像信息是首先要解决的一个基础问题。随着科技的进步,如今的图像采集设备性能越来越高,一张图片......
随着社会经济的不断发展,社会建设对木材的需求与日俱增。木材缺陷会对木材质量产生重大影响,降低木材的使用价值。因此,对木材缺......
制材是木材加工的一个重要基础工序,木材缺陷是评定原木经制材加工后产品等级的重要指标,也是影响木材质量和商品价值的重要因素。......
基于机器视觉技术和模式识别理论的木材表面缺陷检测技术,具有无损性、快速性、准确性和经济性等优点,对锯材等级分选、提高锯材商......
木材无损检测能在不损坏木材使用性能的前提下准确地检测出木材内部缺陷，是一种实用的木材检测手段，能显著提高木材利用率，具有很高的......
木材表面缺陷的图像分割与识别是木材加工过程中的重要环节，可以有效地提高木材的利用率，节约森林资源。本文以板材的活节、虫眼、死......
【摘 要】 木材检验工作是林业企业中的基础性工作之一，只有利用有效的检验木材手段，加强木材检验工作的力度，查找相应的木材缺陷，才能......
市场上,家庭中,我们随处可见木质家具、产品,可见,我们队木材的需求量是多么的巨大。然而在看不到的地方,有多少木材因各种缺陷而......
分析了木材缺陷对使用的影响,阐述了检验工作的内容及注意事项,对缺项形成的原因进行详细探讨,总结出如何加强检验工作的管理。了......
【摘 要】伴随经济的不断发展以及林木业发展规模的不断扩大，木材对于人们生产生活的影响也不断的提高，所以，木材材质的好坏也逐渐的......
由于木材本身的特殊性和变异性,很容易受各种因素的影响而发生变化,在木材检验中就需要加强对木材的保护.本文从木材存在的缺陷极......
木材无损检测技术属于新型技术的一种,在多年的发展中,技术水平取得了较大的进展.其中的计算机断层扫描技术(CT)在实际应用中的应......
木材作为一种再生资源,自古以来就是人们社会生活中不可或缺的材料,以其独特的优势广泛应用在各个行业领域,在一定程度上促进了社......
本文提出了一种基于快速Affinity Propagation聚类算法的木材缺陷识别方法.通过提取木材图像的颜色矩特征,建立样本特征集X,以平均......
根据木材缺陷图像识别技术的现状，针对适合识别木材各种表面缺陷图像的算法，对现有典型模型法进行图像识别方法的分析，提出了一种基于......
以含有裂纹的柳木木材、含有空洞的椴树木材为样本，实验研究了基于细胞反演法的木材重建图像的特征提取。首先，利用细胞的反向投影方......
经济建设的发展，使我国森林资源的覆盖率正在逐年的递减。面对着市场经济对现代森林资源的需求度越来越大的实际情况，我们不能采取治......
