LVQ神经网络相关论文
目前,恶性肿瘤己经成为全球主要致死原因之一,其不仅严重影响着人类的健康和生命安全,而且,其发病率一直逐年上升,近年来更是逐渐......
摘要：本文提出一种基于LVQ神经网络的人脸朝向识别的方法。本文首先对LVQ神经网络进行介绍，通过对该算法的进一步研究，利用MATLAB工具......
进入21世纪以来,随着在计算机技术、通信技术和图像处理技术领域的不断创新,越来越多的智能化视频采集和处理设备被应用到民用和军......
分析了传统边沿检测算子的优缺点,引入LVQ神经网络检测图像边沿;阐述了其以传统算子检测结果为教师信号,以灰度图像5×5邻域的中值......
在我国中低压配电网中,单相接地故障约占配电网总故障的80%。由于单相接地故障时,不形成低阻抗的短路回路,故障电流远小于负荷电流......
铝电解过程控制主要是以氧化铝浓度控制为主，氧化铝浓度的准确判断是整个浓度控制的基础。铝电解过程是一个非线性、多变量耦合、时......
随着Internet的快速扩展,网络安全已经成为现代计算机系统面临的最重要的问题。由于互联网络在设计、实现和使用中存在着种种安全......
近年来,随着现代化生产的发展,机械设备的安全性和可靠性问题越来越突出,设备中可能出现的小故障会造成整个系统设备的瘫痪,为了提......
如今,计算机技术飞速发展和广泛应用,生物特征识别技术成了目前最方便最安全的身份识别技术。而指纹的稳定性和唯一性使得指纹识别......
新版国家排放标准的提出,加速了传统燃油汽车向新能源汽车的转变。混合动力汽车作为新能源汽车发展历史的过度车型,具有排放低,续......
近年来,人工智能的兴起使得通过手势、姿态、语音和人脸等人体生物学特征进行交互取得了较大的进展。在众多趋于智能化的交互方式......
面粉是人们生活中最常见的食物之一,因此对面粉品质进行监测是尤为重要的.为了实现对面粉品质快速、无损筛查,利用便携式近红外光......
财务报告舞弊不仅影响广大投资者的利益，而且威胁到一国资本市场和经济的健康发展，所以各国政府均采取了各种手段遏制财务舞弊的发生......
煤矿主通风机作为其通风系统的关键环节之一,具有“矿井肺腑”之称。如何及时发现故障征兆,准确判断风机运行状态,并对出现的故障......
随着科学技术的发展，机器人学的研究已经从最初的工业领域拓展到航空航天、军事等许多不同的领域，其中有些作业环境不适合人类的直接......
配电网单相接地故障选线一直是个尚未解决的难题,由于配电网结构复杂,现有各种单一选线方法的局限性,选线结果准确率低,因此探索新......
脱机手写数字识别技术因其在文档、统计、票据、邮件等方面的广泛涉及，成为了研究人员近年来重点研究的课题，阿拉伯数字也是全世界唯......
利用LVQ神经网络的原理和方法,用于检测某机械设备减速机的工作状态.这里将减速机状态分为正常状态、轻微故障状态和严重故障状态3......
介绍了LVQ神经网络的结构,学习算法及其步骤,利用煤矿风机振动频域的特征向量作为学习样本,建立与风机故障类型的映射关系,达到对......
齿轮箱故障诊断是一个复杂的非线性系统,影响因素比较多,很难建立一个理想的故障诊断数学模型。利用BP网络和LVQ网络的原理和工作......
入侵检测是网络安全研究中的一个热点研究领域,是一种相当实用的网络安全防御技术,将支持向量机较强推广能力与神经网络自动学习能......
对高校研究生科研能力的培养,是衡量一所高校综合实力的一项重要指标。建筑学研究生受专业影响,其整体科研能力偏弱。随着新工科建......
社会治安视频监控在公安办案为锁定目标、提供线索、固定证据、辅助审讯等方面提供了有力的技术支撑,已经成为公安机关战斗力的新......
随着网上金融和电子商务的迅速发展,在线购物、网上理财的用户数量急速上升,人们日益享受着互联网带来的便利,与此同时,以网上理财......
为了提高入侵防御系统的智能性和准确率,在讨论入侵防御技术特性和关键技术的基础上,分析了利用MA( Mobile Agent)及LVQ( Learning......
