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L1最小化算法相关论文
稀疏方法在木材图像识别中的应用研究
图像处理领域中,怎样有效的表示图像信息是首先要解决的一个基础问题。随着科技的进步,如今的图像采集设备性能越来越高,一张图片......
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L1最小化算法
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基于lq最小化算法的稀疏信号分离
稀疏分解寻求从完备的(过完备)函数(基)集合中得到信号最稀疏的表示,即用尽可能少的基精确地表示原信号,从而获得信号的内在本质特......
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