手写体识别相关论文
随着人工智能领域的深入发展,智慧城市、智慧教育等领域受到了广泛的关注。特别地,在智慧教育领域目前已经有许多关键的人工智能技......
随着计算机硬件和人工智能的发展,人机交互从早期的命令行、键鼠交互发展到近些年出现的语音交互、手势交互、脑机接口等,越来越自......
该文通过对多通道GABOR滤波器(MGF)和RBF神经网络有关理论的研究,结合对手写体笔迹形成机制的特征的分析,提出了一种基于GABOR滤波......
提出了一种基于神经和模糊方法的手写体邮件地址的识别方案,并详细分析了神经和模糊方法应用于手写体识别问题的3种技巧:指派字符......
限于键盘的面积,常用的拼音和五笔汉字输入在嵌入式系统受到很大影响,手写体输入是解决这个困难最好的方法之一。但嵌入式系统的硬......
手写数字识别作为模式识别的一个重要分支,在邮政、税务、交通、金融等行业的实践活动中有着及其广泛的应用。而这些领域对识别的......
汉字手写体识别是模式识别和人工智能的重要分支,汉字数量庞大,书写灵活,计算机识别相当困难.该文基于模糊概念,并引入几个指示向......
深度卷积神经网络(DCNN)是人工智能研究领域前沿方向。DCNN结构复杂、参数非常多、可解释性与鲁棒性不强,对图像数据集的清晰度要......
方向特征是目前手写体识别中最常用和有效的特征之一.为了减少方向值提取过程中带来的误差,对改进的方向特征(MDF)提出了进一步的......

